随着我国经济的发展,越来越多的城市出现了以高新科技或者经济技术开发为目的的特殊区域。中国的高新科技园自1991年创办以来,作为近年才开始规划和发展的新型区域,它的发展尚未完善,也没有较详细的历史资料为交通研究分析提供参考依据。因此,园区内的交通需求预测工作并不能全部按照以往的经验方法进行,而要从高新科技园自身的交通特点出发。交通调查是研究的基础,论文以麓谷高新科技园为研究对象,收集了园区规划发展资料,并且对园区交通现状进行了详细的调查及分析。为突出高新科技园交通特点,对于园区交通量的预测,论文重点研究该区域内以货物运输为主要特点的交通量变化,在确定货运交通量生成影响因素的基础上,建立适合该区域货运交通量预测的模型,预测出规划年园区各企业的年货运交通量和高峰小时货运交通量。由于针对高新科技园的交通分配研究尚且处于起步阶段,基于特殊区域性,本论文对交通分布的研究不同于一般的“四阶段”法,而是通过分析园区主要货运要道及企业货运出行方向,确定进出园区的几个主要出入口作为货运交通的分布特点,从而进行交通分配工作。论文通过结合蚂蚁算法强大的仿真特性,以先模拟后分配的思路,提出了针对高新科技园交通分配研究的过程构造。为了模拟出实际交通的随机性和概率性,在一般蚂蚁算法的基础上,将实际交通中路段的路阻函数限制、交叉口控制时间以及左右直行方向选择等,能直接影响出行时间的交通特性因素,以函数的形式加入计算过程,从而改进蚂蚁算法的设计,使之能适用于高新科技园的交通分配应用。论文在麓谷高新科技园货运交通分布特点的基础上,计算出从出行节点到出入口各方向的高峰小时货运交通量,应用改进的蚂蚁算法,将交通量分配到各个路段上去,实现了蚂蚁算法在高新科技园交通分配中的应用,同时完成了规划年各路段高峰小时货运交通的分配任务。根据计算结果,论文最后对规划年的麓谷高新科技园路网交通负荷进行了分析,并提出了交通管理建议。