云计算通过虚拟化技术对云端资源进行池化管理,它将用户任务分发到云端资源池上,使用户能够方便地获取计算资源、存储资源以及其它资源服务。因此,用户能够集中于自身的核心业务,而不必关心底层的实现和维护,从而大大减少了用户在计算机资源方面的开支。随着云计算规模的不断扩大,如何对云端资源进行调度和管理显得颇为重要。本文分析了当前常见的云计算资源分配策略,重点从负载均衡和云计算弹性伸缩方面进行了云计算系统资源分配问题的探索。本文主要工作如下:研究了基于负载均衡的云计算系统资源分配问题,设计了一种改进的头脑风暴算法。该算法针对头脑风暴算法后期易陷入局部最优的缺陷,加入了讨论机制。该机制在内部更新完之后,进行头脑风暴组间讨论,并且随着迭代次数增加,自适应增加讨论频率。在仿真实验中,我们利用CloudSim仿真工具进行模拟仿真,实验结果表明提出的资源分配方案在负载均衡方面有较好的效果。研究了云联邦环境下基于博弈论的资源调度问题,利用稳定性和公平性原则,将云联邦资源管理问题建模成合作博弈模型,并且综合考虑用户服务质量水平和各供应商平均资源利用率两个优化目标,提出一种基于改进贪心算法的云联邦资源调度方案。实验结果表明,所提算法在用户服务质量需求和资源利用率等方面有明显改善。