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先进的航空发动机故障诊断技术,可有效提高飞机的安全性,并大幅降低发动机维修保养的成本。为此,本文针对大涵道比民用涡扇发动机气路故障,开展基于深度信念网络(DBN)的故障诊断算法设计方法研究。首先,阐述了航空发动机故障诊断的研究意义,分析了航空发动机气路故障产生的原因,基于TMATS工具箱航空发动机部件级模型,生成气路故障数据并进行预处理,用于训练和测试故障诊断模型。其次,分析了深度信念网络原理和训
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信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,简称:CPS)是由计算机系统与物理设备构成的,具有离散行为和连续行为。随着CPS的广泛应用,CPS的安全性问题越发凸显。本文研究CPS的安全性问题,主要从建模、反例搜索、规范挖掘这三个角度进行研究与创新:(1)建模混成自动机虽然是成熟的CPS形式化建模方式,但是由于其理论性较强,对于非专业性人员很难入手,而AADL和Modelica却
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随着我国经济转型进入高质量发展阶段,信用体系建设的重要性愈发突出。而传统的信用体系存在覆盖率不足、数据孤岛现象等问题,需要多层次的信用体系才能满足飞速发展的市场经济下的需求。电信运营商拥有用户信息大数据,具有大规模、高精准和多样性的数据优势,能够针对传统信用体系的建设问题提供新思路。而当前电信信用体系的发展和应用也存在一些问题,包括运营商对信用服务的管理不足,传统电信评分模型难以客观全面及时反映用
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导波结构健康监测技术在国内外已得到了广泛而深入的研究。然而,在面向实际工程应用时,其仍面临着一些亟待解决的问题。就导波结构健康监测系统而言,往往需要能够满足既能主动损伤监测又能被动冲击监测、大面积监测、高集成度等要求。因此,本文通过设计一种主被动功能兼容、通道数目多、集成度高的通道切换模块,为实现全模块集成化的主被动兼容型导波结构健康监测系统提供了解决办法。主要工作及创新如下:第一,针对主被动功能
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目前汽车制造行业正处于技术革新阶段,顾客需求量波动幅度较大,这为企业制定生产计划增加了一定难度,导致产能过剩或供货不及时等问题出现的频率上升,从而说明传统的需求预测模型已经不能满足企业精益求精的战略目标。除此之外,产品需求数量的大幅变化使得制造企业生产车间原有的调度方案已经不适用于企业的实际生产。因此,如何提高产品需求预测的精度以及合理安排生产车间调度以此来控制库存以及生产成本是制造企业必须和急需
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