由多台服务器组成的并行数据库系统为当前大型电子商务和电子政务的应用提供了优秀的平台。采用无共享结构的并行数据库对于各节点的负载不均衡极为敏感,当出现负载不均衡时,系统性能会受到严重影响。研究基于热点内容的负载平衡方法能够提供一种解决各种类型负载倾斜的系统方案。基于热点内容的负载平衡方法由负载监视算法、数据倾斜判断算法、数据倾斜分析算法、数据倾斜处理算法以及执行倾斜处理算法组成。负载监视算法给出了要监视的系统运行参数和进行监视的方法;数据倾斜判断算法和数据倾斜分析算法负责找出导致系统负载倾斜的原因;数据倾斜处理算法和执行倾斜处理算法则分别针对两种原因导致的负载倾斜进行处理,首先寻找热点数据,再进行数据迁移,达到平衡负载的目的。基于热点内容的负载平衡方法通过分析各执行节点的负载信息及其执行命令的情况,来确定导致系统负载倾斜的原因,然后寻找那些导致节点过载的热点数据,最后将热点数据分散到其他节点上去,达到负载平衡的目的。基于热点内容的负载平衡方法能够同时解决由数据倾斜和执行倾斜导致的负载不平衡。基于热点内容的负载平衡方法的主要特点在于,该方法针对负载倾斜的原因进行处理,在处理时,只处理那些对节点负载影响最大的热点数据,整个方法的针对性强,能有效地解决由数据倾斜和执行倾斜所导致的负载不平衡。另外,在整个分析处理的过程当中,系统不需要那些与底层存储机制相关的数据,使得系统具有更好的适应性。实验的结果表明,基于热点内容的负载平衡方法能很好地解决并行数据库中的负载倾斜问题,具有很好的适应性和实用性。