以互联网为基础的第三次技术革命席卷全球,对传统的经济形态、发展模式提出了新的挑战,中国得益于此次契机,快速发展数字经济和普惠金融,推动经济高质量发展的同时,进一步优化产业结构和就业结构,也给社会中就业弱势群体带来新的就业形式和就业机会。本文选取了13个指标对数字经济发展水平进行了综合测度,并结合CFPS（中国家庭追踪调查）四年的调查数据,采用probit模型,研究了数字经济发展是否有利于促进女性选择非农就业,在此基础上采用mlogit模型实证分析了数字经济发展对女性具体就业选择类型的影响,此外,采用固定效应模型分析了对女性就业收入的影响。研究结果表明:（1）数字经济发展水平的提高能显著促进女性选择非农就业,相比较于自雇型职业,对女性选择受雇型职业的影响会稍大一点,且数字经济的发展给女性带来更多就业机会和就业形式的同时,也有利于提高女性的工作收入。在进一步的异质性分析中,我们发现数字经济的发展对城镇女性选择非农就业的影响比农村女性大,选择受雇型职业的影响比农村女性大。但相较于城镇女性,更有利于农村女性实现自主创业。通过对分年龄段的分析,数字经济的发展更有利于40岁及以下的女性选择非农就业和自主创业。通过对性别分样本的分析,数字经济发展对女性参与非农就业和提高就业收入都具有显著的正向效应,对男性影响不显著。（2）在进行机制分析的讨论中,结果表明:数字经济的发展一方面通过增加交通运输业、批发零售和住宿餐饮以及社会服务业的劳动需求,来为女性提供更多就业岗位;另一方面互联网技术的普及,不仅拓宽了信息来源渠道,降低了信息搜寻成本,提高了雇主和雇员之间的匹配效率,还为灵活、弹性的工作场所和形式提供了发展空间,其衍生出来的平台经济、共享经济、电子商务等给女性就业提供了更多选择和更大可能。基于文章的研究结论,从四个方面提出了政策建议:一是继续促进数字经济发展基础设施的建设,尤其是落后地区;二是推动产业数字化;三是加强对女性的数字化教育培训;四是注意防范数字经济发展带来的一些负面影响。