互联网环境下，海量信息资源日益增长、分布广泛，同一内容的资源在出版发行过程中产生了越来越多的媒介、载体、体裁等有所变化的不同版本。传统图书馆对资源的描述与著录缺乏较为全面深入的语义度与关联度，拥有相同知识内容的资源没有得到充分的聚集组织，难以适应网络环境下用户的知识需求及数据开放共享需求。关联数据的提出为数据实现语义关联提供基础，目前较多的关联数据关联方法是基于概念模型、计算机语义算法等进行单一自动匹配关联，不足以将数据间存在的关联关系较全面进行揭示。　　本文在充分调研关联数据、书目关联数据、书目关系揭示方法的国内外研究现状基础上，基于资源本身特征，分析书目数据属性特点，探讨书目数据间存在的书目关系类型。在此基础上，根据关联数据唯一性、链接性特点，研究基于数据属性值匹配的书目关联数据关联方法，并利用东北师范大学图书馆馆藏书目数据进行实证研究，通过Gephi等可视化工具实现结果可视化展现。　　书目数据关联方法从书目之间存在的关系出发，以书目数据属性值为匹配对象，根据书目数据特征发现书目关系，同时基于关联数据思想，使存在书目关系的书目数据相互链接，实现数据关联，其主要目的是使资源的不同版本得到较为全面的聚集。该方法能够帮助图书馆对书目数据进行语义化关联组织，使分布在同一图书馆、以及不同图书馆的馆藏资源通过发现书目关系实现相同知识内容资源的语义聚集，帮助图书馆建立语义度、关联度较高的检索系统，满足用户的阅读、科研需求，为用户提供个性化、多样化的知识服务。