近年来社会各界对交通安全越来越重视，越来越关心，投入了大量的人力和物力提高我国道路安全水平，尽管如此，交通事故的频发次数和造成的巨大经济损失仍然是人们关注我国道路安全水平的热点问题，特别是人口和车辆稠密的城市区域。一般来说，平面交叉口是路网中重要的结点，连接着各个路段，容易产生交通混乱和事故。据资料统计，美国2000年在平面交叉口发生的交通事故占事故总数的43.9％；德国农村的交通事故36％发生在平交路口，城市的交通事故60％～80％发生在平交路口；1995年日本发生在交叉口的交通事故占总交通事故的58.7％；英国大约有33％的交通事故发生在交叉口，法国为24％；中国城市交通事故大约30％发生在平面交叉口。平面交叉口的安全直接关系到路网的安全性能，关系到路网运行效率的发挥。　　 如何减少信号交叉口发生事故的可能性是信号交叉口安全水平提高的最有效评判标准。犹豫区反映的是驾驶者在接近信号交叉口面对黄灯，出现既无法安全停止也无法安全通过的时空区间。因此，消除犹豫区是减少信号交叉口事故发生概率、提高信号交叉口安全水平必然要求。　　 本文在假定司机驾驶状态、经验和天气良好的水平且没有形成排队状态下，研究国内影响犹豫区主要参数特征初始速度、加速度、距离停车线距离、驾驶员特征之间的关系，分析犹豫区特征，特别是无倒计时状态后的变化。研究发现国内城市交叉口存在犹豫区，无倒计时状态后犹豫区的特征及其影响因素不同，这些变化对于交叉口的安全直接起到决定性变化。通过研究这些变化的特征，并通过logistics回归北京典型交叉口数据进行建模，获取了倒计时状态犹豫区的判别模型，用来甄别这些车辆是否进入犹豫区，决定消除犹豫区措施是否工作。为交通工程师和决策者借助实时的交通流数据预防和检测信号交叉口倒计时状态犹豫区、提高倒计时状态交叉口运营管理和安全水平提供了理论依据。　　 本文研究无倒计时状态后的样本数据来自于北京市五个典型交叉口（蒲黄榆、北工大、芳星、芳群、天坛东门）。根据国内倒计时安装的现状，城市倒计时信号交叉口的通行效率和安全在国内交通界存在很大的分歧。以交叉口犹豫区的研究为契机，探索引发城市交叉口犹豫区的主要原因，利用实时观测的交通流数据，结合影响犹豫区的因素建立信号交叉口的犹豫区判别模型为进一步研究并开发消除犹豫区的措施、设备奠定了基础。同时，这也是国内交通安全模型研究和交通交叉口行为研究很少涉及的方向。