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本文主要通过研究神经网络专家系统以及 PDA和 PC之间的远程串行通信，设计并实现了基于神经网络和 PDAjPC电话拨号连接的农作物病害诊断专家系统（PDDESN），具体如下： （1）本文采取三层BP网络模型，针对基本BP算法的收敛速度慢，提出了一种新的BP改进算法一自适应权步因子BP算法侣SFBP肝该算法根据最近两个梯度的符号及其相对大小动态地改变学习速率并使之尽可能大，实现了学习速率的自适应，提高了又神经网络的收敛速率，是一种简单易行、无需确定关键性参数的高效BP算法。同时，针对基本BP算法的局部收敛问题，引入模拟退火理论，结合％＊P算法对微观结构的敏感性和模拟退火算法在能量空间宏观上的方向性，提出了SASSFBP算法：以SSFBP算法加快迭代，减少无用的搜索过程：用模拟退火算法启发性地指明方向，使神经网络训练脱离局部极小点，尽量收敛于全局最小。通过两者的反复交替执行，最终使神经网络收敛于全局最小。 实验结果表明，结合以上两种算法的SASSFBP算法，在很大程度上克服了基本BP算法的学习效率低和局部收敛两大主要缺陷。 C）本文基于RSE32异步串行通信接口，通过调制解调器拨号连接，设计了适合PDA与PC之间数据传输的通信tb、议，并根据该协议实现了一个基于中断接收方式的PDA和 PC远程串行通信系统，解决了 PDA和 PC远程串行通信问题，为 PDA远程访问 PC服务器上的专家系统和 Internet上的信息资源奠定了基础。 o）以本文的SASSFBP神经网络学习算法和远程串行通信系统为基础，设计并实现了PDDESN’N。该系统在一定程度上克服了符号主义专家系统的知识获取困难和推理速度慢等主要缺陷，在植保领域具有较好的实际应用前景。