以混流装配线零部件生产作业计划为研究对象,将换模、不良品等实际生产因素考虑到生产作业计划中,构建混流装配线零部件批量计划模型。为了克服求解上的复杂性和不足,选用遗传算法和模拟退火算法混合方法来求解模型。论文的主要内容如下:1.阐述论文研究背景和意义,综述相关领域研究现状,给出研究内容及技术路线。2.阐述了批量计划基础理论。介绍了生产计划整体层次结构与生产过程中的生产流程分类,总结了批量计划特征因素和分类方式,分析了文献中批量计划问题的求解算法。3.构建单机和并行多机情况下的混流装配线零部件批量计划优化模型。以库存费用、设备调整费用以及设备调整产生的不良品费用最小化为目标,分别建立了单机生产和并行多机生产情况下的混流装配线零部件批量计划模型。4.建立混流装配线零部件批量计划问题模型算法流程。分析了遗传算法和模拟退火算法特点,结合两种算法的优势,采用遗传模拟退火混合算法,求解并行多机情况下混流装配线零部件批量计划问题模型。5.工程实例验证。选取某冰箱混流装配线的零部件生产实例,对并行多机情况下混流装配线零部件批量计划模型和遗传模拟退火算法流程进行了有效性验证。6.对全文进行总结,并提出进一步的研究设想。