近年来随着通信网和数据链技术,特别是各种复杂分组、捷变、大范围内的通信技术的发展,使得对本来就被“盲”信号处理困扰的通信侦察信号处理处境更加艰难。为了适应“盲”信号处理的需要,许多通信侦察接收机除具有通用的接收处理功能外,还必须完成信号的调制类型识别、重要调制参数估计等功能。本文研究的核心问题是调制类型的自动识别。针对数字通信信号的各种调制方式和参数(MASK、MFSK、MPSK、16QAM等,M=2,4，...),首先采用了基于瞬时特征的参数,区分调制大类信号,然后在已知调制大类的情况下,提出了利用高阶累积量算法及谱峰估计算法来识别调制阶数,最终得到对于信号的较详细调制类型的识别。考虑到实际通信系统的信号类型,对于模拟与数字信号的分类问题,采用了基于小波变换特征的码元速率参数估计方法进行分类。仿真表明此方法是可行的。在参数估计中,主要研究了基于谱分析的信号预处理方法,完成信号载波、带宽、信噪比等参数的估计。针对数字通信信号,提出了基于循环累积量域的谱分析方法进行高效的载频估计。