电动汽车作为缓解全球化石能源短缺和环境污染压力的重要手段,得到了各国政府的大力支持,然而电动汽车充电速度慢、续航里程短等问题逐渐成为了推广瓶颈,而无线充电技术安全、灵活、高效的充电特点为电动汽车的大规模应用提供了突破口。未来大量充电负荷的接入将对电网的安全稳定和经济运行带来巨大影响,研究无线充电方式下电动汽车的动、静态负荷特性及影响,有助于对充电车辆进行有序调度,并在微电网等新的电网结构下与可再生能源进行协调配合,在提高风、光利用率的同时,保证电网运行的安全性、稳定性和经济性。在构建含电动汽车无线充电的风光互补微电网系统模型的基础上,进行了无线充电负荷计算的相关数据分析,建立了基于车流量和停车率的负荷计算模型,并以有线充电为对比,采用Monte Carlo方法对无线充电的负荷特性展开研究,发现随机状态下无线充电的DWPT模式具有改善有线充电负荷特性的能力。为此,提出了基于引导电价的多目标有序充电策略,该策略考虑到车辆充电行为的不确定性和充电概率对电价的敏感性,分析了无线充电模式下通过有序控制加强负荷时空转移的可能,并结合城区线路的负载率限制,采用QFA算法求解,发现有序充电能够缩小随机无线充电负荷的峰谷差,在线路负载率经济运行区域内,通过合理提高DWPT充电比例,能够进一步降低越限节点比例和电网损耗。然而,有序充电在电网智能化进程中只能作为移动储能与电网的单方向初步交互,优化效果有限,还需通过与电网协调进行放电优化,实现V2G的全面交互。为此,提出了微电网环境下计及车载移动式储能系统的多目标协同调度策略。该策略将电动汽车的有序充电与放电相结合,在微电网的能量管理策略下,与电网中的固定储能电池协同运行,根据不同储能装置所具有的固有特性有针对性地进行充放电操作,并通过电价引导及线路负载率限制实现多目标优化。最后,采用Monte Carlo模拟和QFA仿真求解,结果表明,所提策略能够实现总负荷的“削峰填谷”,充分提高可再生能源及移动储能的利用率,减少微电网购电成本,降低固定储能的循环电量以延长寿命,防止节点电压越限并降低电网损耗,达到提高电压质量和平滑负荷波动的目的。