物流被看作是除生产、销售外获得利润的“第三源泉”。第三方物流指物流的实际需求方和物流的实际供给方之外的第三方，是业务外包在物流业务中的具体表现。物流中的运输决策问题是决定物流成本的最主要的因素之一；定价策略是反映物流服务企业竞争力最重要的元素之一。在此背景下，对运输和定价联合决策的研究有利于物流服务企业降低成本，提高服务水平，增加与客户双赢合作。 本课题作为国家自然科学基金‘非确定性环境下层次型生产计划系统(70002009)、教育部科技研究重点项目(104064)‘生产-分销型企业集成供应链计划的模糊建模与软计算’和辽宁省自然科学基金‘面向供应链管理的层次型计划系统的模糊建模与优化(20022019)’的重要组成部分，面向物流服务企业，以包裹快递与邮政服务企业和分销型服务企业的运作过程为研究背景，主要研究如何确定物流服务企业运输决策和服务价格，并且加强物流服务企业和客户(生产厂家等)的合作，以期减少两者的物流费用，使物流服务企业的费用最优并达到双赢之目的。本项研究是物流服务企业运作优化与决策领域的重要研究内容，具有重要的学术研究价值，对于提高物流企业的运作水平提供理论方法和技术支持，同时具有潜在的应用价值。 在系统地总结和分析现有物流服务企业有关运输决策和定价决策的问题、模型和算法的基础上，针对物流服务企业的非确定性环境、多运输方式下、考虑客户服务水平的运输和定价联合决策问题，分别提出和建立针对不同环境和多运输方式下的运输与定价联合决策方法。主要工作包括： 1)比较系统地分析和综述了物流服务企业的运输决策方法和和定价方法； 2)针对物流服务企业的简单运输与定价联合决策问题的多目标规划模型，分析了模型的特点，提出了求解模型的参数规划技术，并进行了仿真分析。 3)建立了模糊环境下的物流服务企业运输与定价联合决策问题的模糊二次规划模型，提出了求解模型的模糊机会约束规划方法，并进行了仿真分析。 4)针对多种运输方式，建立了多种运输方式下物流服务企业运输与定价联合决策模型，提出了求解模型的参数规划方法；仿真分析了运输企业和客户的不同关系对物流服务价格、运输成本、目的地成本支出、出发地成本支出、第三方物流服务企业利润额、客户总物流成本的影响。