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安棚深层储层属典型的低孔、低渗碎屑岩储层，流体性质识别十分困难。论文研究在系统总结多种油气层测井识别方法的基础上，探索研究工区有效的流体性质判别方法。研究表明，利用井径、密度、自然伽马、深侧向电阻率、微电极等测井曲线重叠法，可以较好地定性识别油层、水层和干层，并总结出定性识别安棚深层储层流体性质的工作流程。利用收集整理的试油资料，建立了安棚深层系的深侧向电阻率-声波时差交会图版，利用该图板进行流体性质识别有一定效果。论文还研究了概率神经网络技术自动识别油、水层的方法，符合率为60％。
分析表明，仅仅利用单项方法或图版进行安棚深层储层流体性质识别十分困难，应该利用多种方法进行综合判别。