随着各国信息化步伐的加快,产生了海量的数据信息,非常需要一种有效的方法对海量数据进行高效的安全的管理和使用,因此,云存储得到快速的发展,云存储的研究也是多种多样。既包括大文件的存储,也包括系统可扩展性、可靠性和运行速度等,在这些研究课题的推动下,数据存储系统也从集中式发展到了分布式云存储。Hadoop是云存储的核心技术,所以基于Hadoop技术的分布式数据存储在云存储中起着中流砥柱的作用。本文首先对Hadoop架构以及相关技术进行研究,包括HDFS和MapReduce等关键技术,详细研究了HDFS的特点及其体系架构,并且利用它的负载均衡机制来提高系统的效率；其次研究了分布式计算框架MapReduce,研究了如何利用它来实现快速的分布式存储。通过对分布式云存储的关键技术进行研究之后,开始对分布式存储系统进行设计,系统设计的主要内容包括：其一,对系统的功能需求和性能需求进行了研究,制定了系统的设计原则与设计目标；其二,通过对系统的客户端和服务器端在进行通信时如何保证通信安全的研究,决定使用HTTPS配合SSL和数字证书来保证网络传输和认证的安全。本系统是在Linux系统下搭建的Hadoop集群,在实验室的环境下模拟实现的数据存取系统。本文研究的基于Hadoop的分布式云存储方案将有效支持PB级别数据存储、支持该可用性系统、支持高效率统计分析。本文基于Hadoop技术所开展的分布式数据存储应用研究,实现了数据的按列分布式存储,在按列查询和任务的分解与集合的基础上实现查询功能,达到了预期目标,具有一定的应用价值。