绝缘子作为输电线路中数量庞大、使用广泛的重要部件，是保障电气性能的关键。架空线路的瓷质绝缘子长期受外部环境侵蚀、机电负荷、内部机械应力等因素的影响会出现劣化，形成零值绝缘子。零值绝缘子的存在是电网安全运行的隐患，在不利的气象条件下，将大大增加运行线路出现闪络的概率，进而引发绝缘子断串、掉串或导线落地等严重事故。零值绝缘子的检测是电力运行部门的重要工作内容，也是对输电线路进行状态检修的关键技术。随着现代红外技术的发展，红外热像技术因其具有的安全、非接触性、不受主观因素影响的特点而在电力系统设备故障检测中得到广泛应用。而在基于红外热像的零值绝缘子检测方法中，红外图像处理具有重要意义，本文侧重研究了瓷质零值绝缘子红外图像的预处理方法。绝缘子红外热像在生成过程中会不可避免地引入噪声，使图像质量降低，对比度不明显，导致特征信息被掩盖，直接影响零值绝缘子检测后续步骤的准确性。本文根据零值绝缘子红外图像中所含噪声的特点，提出了改进阈值的邻域小波系数红外图像去噪方法。该方法通过小波分解尺度的不同来调整阈值的大小，具有较好的自适应性。实验证明，该方法的峰值信噪比PSNR要优于其他小波阈值去噪法，并对有大噪声、低信噪比特点的绝缘子红外热像有着良好的去噪效果，同时也较好地保持了图像信息的完整性。为了把含零值的绝缘子串与其背景从整个图像中分割开来，本文采用了一种以Otsu函数为评价函数的改进差分进化算法对零值绝缘子红外图像进行分割。该方法以类间方差为适应度函数，通过交叉、变异操作保持种群的多样性，并加入自适应的交叉概率策略，平衡全局搜索能力和局部搜索能力，根据个体适应度进行竞争选择操作。通过实验证明，本文方法能有效、完整地分割图像，并具有较快的分割速度，为零值绝缘子实时在线检测提供了技术保障。实际应用表明，上述绝缘子红外热像的预处理方法提高了图像的质量和分析的准确性，为零值绝缘子的准确识别奠定了基础。