炼油石化行业是流程工业的典型代表;它在国民经济中起着至关重要的作用。国内外许多专家学者对石化行业的炼油生产进行了深入的研究,取得了许多研究成果。然而以制造执行系统(MES)为核心的运行优化层的研究相对比较薄弱。炼化企业仍然依靠传统的经验方法和线性规划进行手工排产,这严重地障碍了炼化企业的信息化进程。因此,实现炼化企业动态排产的信息化,已经成为石化企业信息化的关键之一。 本文以一典型炼油石化企业的实际情况为研究背景,深入分析和研究石化企业的炼油生产过程特点与目前炼油短期生产作业计划研究的现状,针对石化企业的炼油生产过程中约束变量多,计算量大等特点,采用了以“仿真+启发式+优化”相结合的方法尝试解决炼油短期生产作业计划与调度的难题,并结合现代DSS的概念,设计了基于规则优化的炼油过程短期生产作业计划辅助决策系统。 论文详细地对系统进行了分析,给出系统的设计方法,阐述了系统完成编制炼油短期生产作业计划的工作流程;论文着重介绍了实现系统决策支持的两个关键模型:系统状态仿真模型与作业计划决策模型,给出其实现算法以及具体的算例;最后讨论了系统的主界面主要按钮的功能,并给出了系统主要的决策模块的一些运行实例。