隐形网络(Implicit Network)是在线社会网络的一种表现形态,在社会网络分析中扮演着重要的角色。隐形网络建立在丰富的用户信息基础上,如产品评论、互动交流以及个人资料,具有较强的学术研究和商业应用价值,分析隐形网络能够进一步挖掘消费者之间隐藏的角色、关系和社区。在线问答社区是在线社区在知识服务领域的细化,用户参与互动并促进关系的形成与演化。在线问答社区不仅改变了用户寻找信息、获取社会支持的方式,还为知识管理的创新提供了重要平台。在在线问答社区中人们可以围绕某一感兴趣的话题进行相关讨论,进而关注与自己兴趣一致的人以产生更深入的联系。在此背景下企业面临如何根据其拥有的用户资料推出新的服务的难题。用户如何参与在线问答社区,在线问答社区的隐形网络特征如何促进用户关系的形成成为迫切需要回答的问题。本文旨在探索网络结构对在线问答社区网络用户关系产生的影响,分别从在线问答社区的隐形网络结构属性影响和个体属性影响来进行分析。通过使用适当的技术手段收集、提取和分析用户间的隐形关系,本文分析了特定网站在线问答社区的隐形网络结构特征,以及隐形网络结构对人们行为的影响,揭示了用户交互和在线隐形网络中的新模式。本研究的重点在于发掘在线社交网站的隐形网络结构与用户间的隐形关系,揭示用户参与在线社区关系形成的影响因素。最终结果显示网络结构和个人特征影响话题参与者网络关系的产生,对社区网站的运营和管理具有实际意义,对今后社会媒体挖掘的研究提出了建议和方向。在具体步骤上,本研究首先使用Python开发爬虫程序,然后用它抓取了国内知名的网络问答社区知乎的热搜话题模块下,用户的回答和相互评论等交互数据,进而分析了知乎上某个话题下1083个回答的数据集,并对这参与了1083个回答的用户进行了社会网络分析,构建了指数随机图模型和和社交网络矩阵。本文基于社会网络理论和社会支持理论提出假设,并通过指数随机图模型对研究假设进行实证分析,得到了以下主要结论:(1)优先连接机制是网络关系形成重要影响因素;(2)点赞数量增加时,建立关系的积极性的增加与内生效用一致;(3)点赞数量增加时,建立关系的积极性降低与印象相关效用一致;本文研究结果有助于从整体上揭示情感支持和信息支持在在线问答社区中的分布情况以及用户提供和获得支持的能力。在实践上对在线社区类网站的运营和管理具借鉴意义。