【摘 要】
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VideoLog井下电视为油气井可视化检测提供了一种全新的检测技术,在套损检测、落鱼打捞、井下作业质量评价和井下事故处理中取得了广泛的应用。井下电视检测的结果是视频资料,对套管问题的发现依赖于人工目测,不仅耗费人工成本,还容易因为测井人员的经验不足导致判断失误。随着图像处理技术的不断发展,本文基于实验室研发的VideoLog井下电视仪器,研发了一款与其配套的视频处理软件。将传统的可视化测井与新颖的
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VideoLog井下电视为油气井可视化检测提供了一种全新的检测技术,在套损检测、落鱼打捞、井下作业质量评价和井下事故处理中取得了广泛的应用。井下电视检测的结果是视频资料,对套管问题的发现依赖于人工目测,不仅耗费人工成本,还容易因为测井人员的经验不足导致判断失误。随着图像处理技术的不断发展,本文基于实验室研发的VideoLog井下电视仪器,研发了一款与其配套的视频处理软件。将传统的可视化测井与新颖的基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术相结合,使测井视频的定性描述转化为定量解释,增加了井下电视这一新技术的说服力。文章首先从视频处理软件相关的技术和理论入手,主要分析了 VideoLog井下电视的系统原理和OpenCV计算机视觉库的技术特点,研究了图像的平滑处理、二值化、形态学滤波、运动目标检测、特征检测与匹配和暗通道去雾技术,此外还介绍了井筒成像原理。其次进行了视频处理软件的总体系统设计,根据需求划分了软件的功能模块,搭建了以Visual Studio 2012和OpenCV 2.4.9为基础的开发环境。最后对视频处理软件的图像增强、特定目标识别、消除失真和定量测量这四个模块进行了全面的分析,详细阐述了各个模块实现的算法思想与编程思路。经过视频处理软件的应用测试,该设计符合预期需求,提高了石油仪器装备的智能化水平,具有十分重要的应用价值。
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