新型农村合作医疗(以下简称“新农合”)信息系统标准化建设是实现新农合数据交换与共享的基本前提，是推动新农合信息化建设的基础。目前全国各地新农合信息系统各不相同，最终导致“信息孤岛”现象的出现以及造成信息资源的浪费，为解决这些问题避免低水平建设急需提出全国新农合信息系统规划指南和信息交换标准。本论文从构建全国新农合信息标准要求出发，探讨和研究新农合信息标准建设的理论与方法并最终形成基本数据集标准。[研究目的]本文以卫生信息基本数据集编制规则为指导，通过了解我国新农合业务活动内容及流程现状，分析新农合业务和信息需求，探讨我国新农合数据标准建立的理论与方法，最终形成新农合基本数据集标准。[研究方法]⑴文献研究法：收集有关新农合信息化、信息标准以及卫生信息标准等文献或文件资料，分析国内外研究现状，为标准的研究与制定奠定理论基础。⑵现场调查法：了解全国不同省市和地区新农合信息系统和数据标准的建设情况，为标准的建立提供借鉴。⑶专家咨询法：咨询国内专家对数据集标准制定过程的意见或建议，同时通过专家研讨的方式对形成的数据标准征求意见稿进行论证。⑷UML建模法：利用UML建模语言建立新农合业务流程体系模型，为数据集分类和数据标准的形成提供依据。[研究结果]⑴共收集国家及地方现行新农合数据标准相关政策文件近10项、最新研究文献40余篇，通过文献分析得出国内不同省市和地区正在或已经完成新农合信息标准的研究与制定，国外对卫生信息标准的研究理论与方法值得借鉴。⑵通过实地调研了解新农合信息化及信息标准建设的现状，同时搜集调研省和县在异地就医实时结算、新农合一卡通以及与医改监测相关的数据元。⑶采用UML建模方法并利用Microsoft Visio2003建模工具建立新农合业务流程体系模型。新农合业务活动主要包括参合管理、基金管理、补偿与结算管理、转诊管理、异地就医结算管理、体检管理以及对与新农合业务有关机构的管理等。⑷经过反复专家咨询最终确定的数据集可以分为定点医疗机构数据、县/乡镇/村自然档案数据、农民个人参合数据、农民家庭参合数据、医疗记录及补偿数据、异地就医实时结算数据、基金管理数据、财务管理与监督审计数据以及经办机构相关数据。⑸本文确定的数据元共包括414个，数据元可由标识符、内部标识码、数据元名称、定义、数据类型、表示格式、数据元允许值等属性进行描述。[研究结论]⑴文献资料分析和现场调研结果表明，现有信息管理系统已经不能充分满足新农合数据交换与共享需求，因此迫切需要研究和制定新农合基本数据标准，对提高信息资源利用效率和指导新农合信息化建设有重要意义。⑵新农合基本数据集标准建设是一个庞大而复杂的工程，整个制定流程是一个反复重复的编制过程，需要根据各方面专家的反馈意见和建议不断修改完善标准。