随着社会和经济发展,舒适的办公与生活用具也是人们日常的必需品,而座椅是各行业健康的工作人员甚至是下身行动不便、残疾的人群等在日常中使用最多的用品。座椅整体的热舒适度直接影响使用者的心情状况、工作学习效率甚至是皮肤健康等,而人体-座椅接触面微环境温度场则是影响座椅自身热舒适度的直接因素。那么本课题针对人体-座椅接触面微环境温度场的研究与调控便具有现实的研究意义。本文通过了解本课题相关领域的国内外现状,发现工作生活中这一实际存在的问题尚未提出妥善的解决办法,文中利用基于ATMEL单片机和DS18B20传感器搭建数据采集系统获取人体座椅接触面微环境温度场数据,并通过选用EEMD算法对数据进行去噪处理,之后利用MATLAB绘制2D色彩图显示和分析数据,然后通过搭建较为准确的温度预测模型,即ARIMA模型合理的预测温度变化情况和评估温度分布规律,最后增设温度控制系统调节人体座椅接触面微环境温度场,同时验证温度调控实际效果以及实际问题是否解决。实验结果表明,EEMD算法能够有效地将数据和噪声分离,并可以通过重构方法实现噪声抑制。所搭建的温度预测模型ARIMA,通过多组的实验数据和测量数据之间的误差分析,说明该温度预测模型的误差范围大小约是0℃~0.5℃。调控前后对比实验表明,调控系统针对通透性材质座椅降温约2.5℃。综上所述,本文所用的EEMD算法相对合理、ARIMA模型比较可靠、调控系统有效、能够改善座椅的热舒适度并一定程度上降低因久坐湿热引发的褥疮类皮肤病发生率。