轿车与电动自行车碰撞事故是道路交通事故的重要类型。该类型事故与人们的日常出行密切相关并且具有较高的死亡率,给处理事故的相关部门带来巨大的工作压力,给人们的生命财产安全带来威胁,逐渐成为汽车安全领域的研究热点。事故再现是指根据事故现场的痕迹信息重建整个事故发生的过程,它是研究汽车主动和被动安全性、事故责任认定、车险理赔等工作的重要途径。而充分考虑事故再现输入参数的不确定性,通过不确定性分析方法得到再现结果的取值区间和概率分布则等够使再现更具有客观性、可靠性。因此,开展轿车与电动自行车碰撞事故的再现研究,为实际交通事故提供客观、可信的再现结果具有重要的现实意义。目前,我国道路交通事故再现的研究中对于两轮车主要是针对自行车与摩托车,而将电动自行车作为独立对象的研究还较少。在车辆事故再现研究中对输入参数的不确定性关注较少,相对于复杂多变的事故形态,单一确定数值的再现结果缺乏客观性和说服力。为充分、合理利用与事故相关的各种信息,实现轿车与电动自行车碰撞事故的准确再现,本文研究了基于PC-Crash的轿车与电动自行车碰撞事故的再现方法。为了将众多再现输入参数中对再现结果影响较大的参数分离出来,采用理论分析、单因素分析、多因素试验设计等方法对参数敏感性进行研究,得到了基于PC-Crash的对再现结果中轿车最终位置较为敏感的参数:轿车碰撞前速度、减速度和制动协调时间。为确保事故输入参数的不确定性能够被引入到事故再现结果中,得到客观、可信的再现结果,本文结合试验设计方法,研究了拉丁超立方试验设计,得到了事故再现响应曲面获取方法,解决了蒙特卡洛方法在研究基于计算机仿真的事故再现不确定性分析时的局限性。研究了响应曲面法结合蒙特卡洛方法分析基于PC-Crash的事故再现结果不确定性方法,得到了碰撞事故发生时轿车车速的密度函数和分布函数。最后,将上述研究方法成果应用在典型的轿车与电动自行车碰撞事故案例中,运用多种方法对再现结果进行验证,运用研究得到的再现结果不确定性分析方法对轿车碰撞前车速进行了不确定性分析,得到其密度函数和分布函数,提高了再现结果的客观性、可信性。