配电网中大量的测量数据中必然存在和真值相差甚远的不良数据,状态估计中使用这样的数据会使得估值准确度降低,因此研究配电网状态估计的抗差性很有必要。　　本文对状态估计的基本原理进行了详细分析,并推导出状态估计中残差与余差之间的关系式,为配电网抗差状态估计的变权提供了理论依据。根据状态量选取的不同,配电网状态估计算法一般可分为节点电压法、支路电流法和支路功率法三类,文中分别对三种算法予以介绍。抗差状态估计的作用是抵御不良数据对状态估计估值的影响,估计成功的关键在于根据等价权原理选取合适的变权函数,常用的权函数都是分段函数,根据残差所属的不用区间分别采用不同的函数改变测量量权值,Fair权函数的优点是在残差各区间段采用同一函数来改变权值,并且对残差大小不设界限。因此本文引入Fair权函数来在配电网状态估计中修正各量测量权值。　　本文用IEEE的33节点的配电网标准算例和在此算例基础上改进的带有分布式电源的算例对提出的基于Fair权函数的配电网抗差状态估计算法进行了分析,并和不具备抗差功能的WLS算法进行对比后发现基于Fair权函数的配电网抗差状态估计算法可以提高估值精度,在抵御测量中出现的不良数据方面具有显著优势。