基于学习效应的工艺设计相似任务分配方法研究

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伴随着制造企业之间市场竞争的不断扩大,在保证产品高质量、高效率、低成本生产的前提下,如何运用先进的科学技术手段实现合理的任务分配是企业和众多学者关注的重点问题。为此本文结合相似性理论及人员学习效应模型,构建出一种能够估计工艺设计任务执行时间的预测模型,有效地解决任务执行时间为定值的问题。将预测模型与智能优化算法进行组合,对产品工艺设计任务进行分配。最终通过企业实际需求,构建任务分配执行模块的原型操作系统,通过实例验证算法的有效性及可行性。本论文的研究工作如下:(1)针对产品工艺设计的特点,以工艺设计
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