我国已经成为世界上第二大石油消费国。石油运输线路设计是石油运输至关重要的一环。原油的进口配额主要有国资委指定两家石油企业承担。而将原油在国内航线运输属于粗放型、高耗、低效的运输方式。因此目前,主要是采用成品油物流中心分拨运输到需求地这一方式进行成品油运输的。那么如何优化从成品油物流中心到各个需求地之间的运输线路成为提高成品油效益的关键。本文在对中国成品油生产和需求进行调查的基础上,以我国成品油运输网络为研究对象,对成品油主要来源、流向、运输线路以及接卸港口等内容进行分析。在此基础上,从节省物流成本的角度考虑,对我国成品油运输网络进行设计,提出构建以成品油物流中心港口为核心,其他主要中小港口为补充的成品油物流体系,以达到港口资源有效整合,为成品油提供安全、高效的运输、装卸及储存服务,并最终实现成品油的优化配置的目的。应用对成品油市场更加的敏感而真实的BCTI历史数据,应用基于神经网络的BCTI指数进行预测。文中对成品油运价进行了预测,为后本文对成品油运输网络的规划提供了数据基础。最后,运用物流系统优化理论,建立了以成品油经销商的收益最大为目标函数的优化模型,并采用遗传算法(GA)和MATLAB数学软件对模型进行求解。以2008年数据为基础,以成品油供应商在拥有固定船型,已知有多个需求地和中转地,选择海上线路和陆上线路得出解决方案并对其进行检验.模型所设计出的航线在假设条件下具有良好的盈利水平和可靠性,对实际的成品油运营有一定的指导意义。