随着网络多媒体技术的发展,数字视频系统在银行、交通、治安、家电、手持式设备等领域取得了广泛的应用,在这些监控系统或视频设备使用之前,要对视频OSD (On Screen Display)显示的正确性进行校验。传统的校验任务全部由测试员完成,存在耗费物力,人工校验耗时效率低的问题。因此,如何快速准确的校验OSD是提高视频系统生产效率的一个亟待解决的重要课题。本文针对人工校验视频监控设备OSD效率低下,人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验方案,实现了具有高校验正确率的快速自动校验系统,能够对一帧图像中的OSD进行自动定位与校验,从而替代传统的人工校验方式,具有较强的工程应用价值。系统能够对视频流中的一帧图像进行截取,首先通过预处理技术提高图像信噪比,OSD定位模块依次计算OSD字符垂直投影分量、字块模板、领域边缘、左右边界极值四种特征进行定位；字符分割模块利用字符投影信息与先验字符宽度信息进行精确字符分割并改进了Otsu算法对每一个字块子图二值化；字符识别模块通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别；最后通过字符校验模块与数据库中的预设字符串进行对比校验。实验结果表明,系统校验单帧OSD平均耗时97ms,正确率为92.7%,达到预先设计需求。