基于数据挖掘的Web用户使用模式生成方法研究

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测试是保证Web应用系统高质量、高性能、高可靠性的重要手段,随着Web应用系统全球范围内的广泛使用,基于Web的应用系统已经成为当前和未来软件系统开发和实施的主流。与传统的应用软件不同,它是在开放的网络中,具有广泛性、交互性和动态性等特点,但其用户行为的不可预见性及Web应用系统的复杂性,使得Web性能测试变得很困难,因此,如何构造出逼近于真实的用户使用情况是性能测试的一个主要难题。本文以Web用户使用模式生成方法和性能测试模型为主要研究内容,旨在探索如何提高性能测试的准确性。首先,对Web性能测试和Web挖掘相关的基础理论知识进行研究,在深入分析了 Web系统特征和传统性能测试过程后,发现传统的性能测试忽略了用户的真实使用情况,在测试准确性上存在不足。因此,将Web挖掘技术应用到性能测试中,提出了一种基于历史数据挖掘的用户使用模式生成方法,详细介绍了日志文件预处理,提出了频繁访问模式树生成算法,利用该算法挖掘出用户的频繁访问模式,并对用户行为特征进行分析,构造出逼近于真实使用情况的用户使用模式。其次,对传统的性能测试模型PTGM进行深入的分析后,发现该模型在测试设计阶段缺少明确的现实依据,无法准确地指导测试场景、测试用例的设计以及测试脚本的开发。因此,将用户使用模式应用到PTGM测试设计阶段,提出了一种改进的性能测试模型 WUP-PTGM(Performance Testing General Model based on Web Usage Pattren),并对该模型进行了详细阐述。最后,利用性能测试工具LoadRunner11.0对实际项目案例进行性能测试,并对性能测试结果进行评估。实验表明,本文提出的用户使用模式可以有效指导测试设计过程;利用WUP-PTGM模型指导性能测试,能够提高性能测试结果的准确性。
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