【摘 要】
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城市公交在国民生活中扮演着重要的角色,2019年开始的新冠肺炎疫情给交通行业带来了巨大的影响,传统的公交出行环境也发生了改变,常规的公交服务质量即乘客出行满意度评价体系和方法不再完全符合新冠肺炎疫情等公共卫生事件常态化防控下的形势。公交驾驶员作为服务质量评价体系中的重要一环同时也是公交交通安全出行的重要保障,其工作状态及其影响因素能够对公交服务质量的改善和公交出行安全的提升起着重要作用。基于以上背
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城市公交在国民生活中扮演着重要的角色,2019年开始的新冠肺炎疫情给交通行业带来了巨大的影响,传统的公交出行环境也发生了改变,常规的公交服务质量即乘客出行满意度评价体系和方法不再完全符合新冠肺炎疫情等公共卫生事件常态化防控下的形势。公交驾驶员作为服务质量评价体系中的重要一环同时也是公交交通安全出行的重要保障,其工作状态及其影响因素能够对公交服务质量的改善和公交出行安全的提升起着重要作用。基于以上背景,本文的具体研究内容主要有两个方面:一是考虑新冠疫情常态化背景,在服务质量概念基础上提出了新冠疫情常态化防控下城市公交服务质量即出行满意度,并在现有文献研究的基础上,引入“出行舒适性”、“出行便利性”等7个一级指标（维度）,“运行平稳度”、“步行距离”等30个二级指标,构建起城市公交服务质量评价体系;采用序关系分析法对评价指标赋予主观权重、CRITIC法对评价指标赋予客观权重,再通过博弈论组合赋权的方法计算出指标的综合最优权重;考虑到公交服务质量概念模糊化的特点,提出了云模型的方法来进行定量和定性评价;最后通过在重庆市南岸区获取的实验数据,运用博弈论组合赋权-云模型的方法进行解析,同时辅以四分图模型对结果进行合理评价。二是考虑到公交驾驶员在公交服务质量和交通安全中同时起着重要的作用,提出了公交驾驶员工作状态这一概念,在现有文献研究的基础上,引入工作环境、乘客表现等9个变量,构建了新冠疫情常态化防控下公交驾驶员工作状态影响因素模型;通过在重庆市南岸区获取的实验数据,采用结构方程模型作为数学分析法研究各变量之间相互关系和影响机理。研究结果表明,7个一级指标和30个二级指标能够很好的衡量评价城市公交的服务质量即乘客出行满意度;南岸区城市公交服务质量期望值为3.206,表明整体水平处于一般偏好状态;一级指标（维度）中,“出行安全性”属于四分图中优势区,“出行经济性”、“出行便利性”以及“出行信息服务”这三个指标属于维持区,“出行可靠性”属于机会区,“出行舒适性”和“驾驶员表现”则落入修补区;二级指标中,“行驶速度”等7个指标属于优势区、“公交票价”等10个指标属于维持区、“候车时长”等7个指标属于机会区、“公交运行平稳度”等6个指标属于修补区。研究结果表明,9个潜变量显著影响公交驾驶员工作状态;从总影响效应系数来看,工作压力对公交驾驶员的工作状态影响最大,达到了0.715,且为反向影响;其次是乘客表现（0.663）、福利待遇（0.619）、工作环境（0.543）、组织管理（0.525）和心理特性（0.521）;最后是家庭压力（-0.354）、企业氛围（0.285）以及社交影响（0.231）;而在不同群组的公交驾驶员中（本文主要根据不同年龄和不同工作年限进行划分）,工作状态的影响因素存在异质性,如40岁以下的公交驾驶员最看重福利待遇,40岁以上最看重工作环境;在从业6年以下的公交驾驶员中,福利待遇和工作压力对其工作状态的影响最大其比较接近,分别为0.631和0.625,而在从业6年以上的公交驾驶员中,工作压力和心理特性对其的影响是最大的,分别为0.645和0.612。研究成果可帮助城市公共交通管理者了解掌握当前城市公交存在的问题,可为制定新冠疫情等公共卫生事件常态化下城市公交运营管理政策提供决策依据。
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