从可持续发展的观点看,化石能源终将耗竭,充分开发利用可替代的清洁能源是解决能源和环境问题的必然选择。风能作为一种取之不尽、用之不竭、环境友好的清洁可替代能源,使得风力发电成为目前新能源发电技术中最成熟、开发规模最大、商业化发展最好的发电方式。而并网风电场装机容量的大小直接影响着电网的稳定性、安全性、电能质量等。因此,对并网风电场穿透功率极限的研究有着重要意义。　　根据电力系统中负荷以及风速的随机变化,假定各节点的负荷变化服从正态分布,各风电机组的风速变化服从Weibull分布。在考虑风速以及负荷的随机变化的基础上,把对并网风电场穿透功率极限的求解转化为对并网风电场最大装机容量的求解,以并网风电场的最大装机容量为目标函数,以系统的潮流方程作为等式约束,把输电线路的输送能力、各母线电压幅值以及相角差限制、系统频率限制等作为不等式约束,建立了基于随机规划的并网风电场穿透功率的求解模型。为了克服模型求解的困难,本文采用了基于Monte-Carlo模拟的遗传算法对所建模型进行求解。在求解过程中,对基本遗传算法进行了选择、交叉、变异操作上的改进,增加了染色体的多样性,并有效的提高了算法的搜索效率、收敛速度,减少了算法的迭代次数。　　最后,以IEEE30节点算例为例进行了算例分析,比较分析了风速分布规律、风电机组的运行参数、常规机组出力、约束条件置信水平等对穿透功率极限的影响,并与其他的计算方法结果进行了对比,验证了该算法的可行性和优越性。这对含风电场的并网系统的实际优化运行具有一定的参考价值。