热带/亚热带海区原生生物分子多样性研究

来源 :厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leninho
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
原生生物是海洋浮游生物群落的主要组成部分,在海洋生态系统中占有十分重要的地位:真核藻类是海洋初级生产力的重要来源;原生动物通过摄食将物质和能量通过微食物网向更高营养层传递,原生动物摄食产生的颗粒有机碳通过物理沉降的方式埋藏于深海从而贡献于生物泵;原生动物通过改变浮游植物和细菌的群落组成,从而调节海洋生态系统平衡。因此,原生生物在海洋中扮演着十分重要的角色,是海洋中物质循环、能量流动和信息交流的重要纽带,在维持海洋生态系统平衡中发挥着不可替代的作用。近些年高通量测序技术的发展,使得我们用较低的成本就可以快速地获得几十万到几百万条环境样品序列,从而为更深入研究微生物群落结构、进化关系以及微生物与环境相关性等提供了条件。同时,有研究表明,微型真核生物群落结构在RNA水平上比DNA水平上对环境变化更为敏感。本研究基于高通量测序技术对微型真核生物18S rRNA V9区域进行测序,探讨热带/亚热带不同环境中活跃的原生生物其群落多样性、时空分布及对环境因子的响应。本研究主要结果如下:(1)对珠江口水域原生生物群落多样性及其对环境因子的响应进行研究,结果如下:1)珠江口原生生物多样性在少盐水区最低,沿珠江口盐度梯度,原生生物多样性分布模式接近经典的Remane模型。2)Stramenopiles在低盐度水区相对丰度最高,并随着盐度升高其相对丰度逐渐降低;Alveolata、Hacrobia和Rhizaria随着盐度升高相对丰度逐渐增加。3)盐度是导致珠江口原生生物群落组成差异最主要的环境因子。(2)对夏季南海断面活性原生生物群落多样性及其对环境因子的响应进行研究,结果如下:1)表层、叶绿素最大层(DCM,Deep Chlorophyll Maxima)和深层群落结构显著不同。2)表层原生生物主要以硅藻为主,DCM层和深层主要以浮生藻纲、MAST(MarineStramnopiles)和纤毛虫为主。3)物理因子(深度、温度和盐度)是影响南海断面原生生物群落分布的主要因子。4)丰富种和稀有种丰度占比在样品中较为一致,但群落聚类并不一致,稀有种群落对环境变化的响应更为敏感。(3)对厦门近岸6个站位不同季节Nano与Pico两个粒径原生生物群落多样性及其对环境因子的响应进行研究,结果表明:1)不同月份、不同站位和不同粒径,原生生物群落多样性存在显著差异。2)原生生物群落年际变化主要受温度制约。5、7、9月份,Nano粒级的原生生物主要以硅藻为主。7、9、1月份,Pico粒级的原生生物主要以绿藻为主。3)不同月份,原生生物群落受不同环境因子的制约。总体来讲,原生生物群落受到粒径、氮磷营养盐浓度、水温、pH以及生物因子(病毒丰度、细菌丰度以及聚球藻丰度)的影响。4)丰富种和稀有种的原生生物分布模式,在以月份为尺度的年际变化上存在差异。时间尺度的充分采样是研究丰富种和稀有种丰富度和多样性的基础。以上三个研究,涉及到了热带/亚热带典型海区在空间(水平方向:河口-外海,垂直方向:表层-DCM层-深层)、时间(以月为单位的年际变化)以及粒径(Nano和Pico)的较为系统研究,有助于我们深入了解热带/亚热带海洋生态系统中活性原生生物群落多样性,并了解环境因子对原生生物群落变化的调控。
其他文献
在人工智能领域,建立视觉理解和人机交互之间的联系是一项具有挑战的任务。目前深度学习技术广泛应用在计算机视觉和自然语言处理等领域,虽然基于深度学习的视频自动描述生成
随着磁浮列车相继在上海、长沙和北京的商业化运营,磁悬浮技术在现代的交通运输领域受到了广泛关注。然而,悬浮控制系统作为磁浮列车的核心部分,其性能评价研究仍处于空白阶
从大量的已知数据中挖掘出隐含在其内的、潜在的、有用的信息和知识的技术即为数据挖掘。聚类作为数据挖掘领域中一个活跃的研究课题,是分析数据并从中发现有用信息的一种重要手段。已存在的聚类算法中,蚁群聚类算法是群体智能算法在聚类中应用的产物,它主要是根据蚁群尸体堆积和寻找食物源这两种群体行为启发而来。LF聚类算法便是产生于尸体堆积的行为模型,蚂蚁会将死亡的蚂蚁堆积成堆。本文对传统的基于蚁穴清理的LF算法进
项目评价研究在项目分析和决策过程中占有非常重要的地位,不仅是不可缺少的工作程序,更为项目的投资决策提供了最直接有效的依据。在社会主义市场经济体制下,项目前评价研究是深化投融资改革的一项重要措施,在很大程度上可以实现项目决策的科学化,提高项目的整体效益,以实现我国经济的可持续发展。从另一方面来说,投资体制改革在我国的发展以及投资风险约束机制的逐渐建立使得各类投资主体更加关注项目决策的成功率以及项目的
植物在生长过程中,会遭遇各类逆境的影响。为了更好的生存,植物进化出各种应答机制,响应不利环境。近年来研究发现,促分裂原活化蛋白激酶(MAPK)级联途径在调节植物生长发育、
语义标注技术在实现服务自动发现和组合中具有非常重要的作用。研究者们将本体知识与Web服务中的元素相匹配,来弥补服务中只有语法没有语义的缺陷,并通过大量的服务测试来检
随着全球气候急剧变化,减少对化石能源的依赖,大力发展作为重要清洁能源的风电是国际社会逐渐达成的共识。中国能源发展有关政策表明,规模化风电接入电网已成为中国电力行业
在机器视觉领域中,目标检测一直是重点研究的方向。目标检测在无人机,智能驾驶,智能航渡等领域有着广泛的应用。如何快速且准确的检测目标是目前目标检测算法面临的亟待解决的一个重要问题。2012年,Alex Net以巨大的精度提升获得ILSVRC分类比赛冠军,深度学习由此走入人们的视线。随着近几年的不断发展,深度学习已逐渐机器学习主流的研究方法,引导着人工智能的发展。基于卷积神经网络的目标检测算法主要可分
主动配电网(Active Distribution Network,ADN)智能化程度不断提高,对负荷控制管理的能力越来越强,当其发生永久性故障后迅速进行故障恢复,可以减少经济损失,提高供电质量等,
磁流变液(Magnetorheological Fluid)是一种新型的智能材料。在外加磁场的作用下,自由流动的液体随着磁场强度的增加能在毫秒间从液态变为半固态,且变化过程是可逆的。磁流变