随着可再生能源和分布式能源技术的快速发展,如何降低新能源和分布式发电并网运行对电力系统的影响,实现新能源和分布式发电的高效消纳利用,成为未来能源系统的重要发展方向。微电网整合区域内的多种发电和储能资源,凭借先进的控制策略技术和灵活的运行方法,能够有效减少分布式电源接入对电力系统的冲击,成为新能源的主要消纳方式,更是实现未来能源互联网的重要基础。而通过将区域相邻的多个微电网相互连结,构成微电网群,通过各微电网的协调互补,能够有效降低微电网惯性低、抗干扰能力弱的问题,实现较大区域能源协调调度,提高系统运行经济性和可靠性。由于微电网及微电网群系统内,分布式能源种类及数量繁多,且涉及多方利益主体,运行控制较为复杂。因此如何对微电网及微电网群系统采取行之有效的优化能量管理策略,是实现微电网规模化应用、提高微电网运行效益的关键。而多智能体系统凭借其自主性、协调性等特点,与微电网群的控制架构具有较强的一致性,因此借助多智能体系统架构,能够有效处理包含多种分布式能源的微电网群系统的调度控制问题。本文主要研究了基于多智能体系统的微电网及微电网群优化运行机制,建立了冷热电联合微电网多时间尺度优化运行策略、孤岛微电网群的双层分布式优化运行策略、以及多微电网与主动配电网的交互优化策略。具体研究内容如下:1)基于多智能体的基本理论和架构,构建基于多智能体系统的微电网群运行调控基本框架,并对系统内多种分布式能源设备建立数学模型。2)研究冷热电联合微电网的协调优化策略。计及可再生能源和负荷的不确定性,基于多场景随机规划方法和模型预测控制方法,提出冷热电联合微电网的多时间尺度优化调度策略,对系统内冷、热、电等多种资源进行协调优化。3)研究孤岛型微电网群分布式优化方法。基于交替方向乘子法,提出微电网群双层分布式优化调度方法,上层计及传输损耗与潮流约束,以总运行成本为目标,协调各微电网之间的功率交换;下层由各微电网实现区域优化自治。通过分布式计算实现全局优化问题的分解,降低系统通信负担,保护各微电网隐私。4)研究多微电网与主动配电网的交互优化运行。考虑主动配电网与微电网各自的运行效益与意愿,计及不同主体之间的运行互动,建立含多微网主动配电网的双层优化模型,考虑到各主体的利益矛盾,通过微电网/配电网交换功率进行解耦,采用目标级联法来进行双层求解,达到各方利益平衡。