我省城乡建设用地挂钩试点工作(以后简称挂钩)项目多、分布广、情况复杂,随着工作的进一步推广及深化,在新形势下原有监管模式中存在以下不足和薄弱环节：一是未对挂钩项目建立统一的空间数据库以及缺乏针对挂钩项目的监管系统；二是监管全域、全过程覆盖难,达不到精细化管理要求；三是监管手段单一,监察过程人为裁量权大,效率和精确性有待提高。目前,无人机遥感影像目前已经成为国土行业的重要数据源,其主要特点是“高空间分辨率和高时间分辨率”,本文讨论了在挂钩项目中运用无人机遥感影像运用,达到项止监管过程的全面覆盖,精确把控；然后基于纹理特征的MeanShift算法和深度学习算法对无人机遥感影像中的建筑物定性识别检测进行研究,经过样本检测,自动识别精度达到92%；基于GIS技术设计了挂钩项目的数据库标准以及监管系统桌面端框架,结合建筑物检测算法,实现对项目立项、变更、竣工阶段数据自动叠加、自动识别、自动分析,自动报告导出；最后利用企业级Web开发技术ASP.NET MVC和Entity Framework,基于面向接口的设计思想,搭建了项目上报与信息查询平台,实现了挂钩项目上报工作流的定义与管理,权限控制以及角色分配。通过网络端和桌面端的自动化监管系统的搭建,实现了挂钩项目的集成管理,以及在挂钩项目立项、变更、竣工阶段的分步应用,对规范挂钩项目管理流程,提高监管工作的效率,实现我省挂钩项目监管的全域全过程覆盖,对促进挂钩工作向科学、高效的方向发展具有重要的意义。