智慧餐饮系统的关键技术研究与应用

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随着“互联网+”时代的到来,餐饮行业开始借助计算机和信息技术寻求产业转型和升级,智慧餐饮系统应运而生。目前,现有智慧餐饮系统应用研究主要集中在菜品推荐、健康饮食分析及无人化售菜等方面,在食材库存控制方面几乎空白。食材库存控制是餐饮企业资源管理中极其重要的一环。基于此,本文对库存控制进行研究,总结现有的库存控制策略,采用流行的JIT库存控制方法,结合餐饮企业特点提出一个基于食材库存控制的智慧餐饮模型。该模型通过菜品历史销量数据对菜品销售量进行预测,根据预测结果生成食材采购及菜品备料计划,使食材能够“同步进出”,食材出入库达到动态平衡,实现食材JIT库存(零库存)管理。为验证模型理论和实践的可行性,本文做了以下研究工作。首先对餐饮企业进行调研,着重分析JIT库存控制策略的重点环节(食材供需链管理流程),对智慧餐饮系统进行架构及功能设计。接着对基于时间序列的食材库存控制智能预测模型进行了研究,使用时间序列预测ARIMA算法进行建模实验,检验其在菜品销售预测中可行性。为提高预测准确度,在ARIMA模型基础上进行了参数优化及模型融合。最后,借助EIO前后端交互技术实现了智慧餐饮系统。通过系统运行的效果,验证了本文模型理论和实践的可行性。
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