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动物行为是动物与它所在环境相互作用而产生的一种表现形式,通过分析动物各种行为可以观察其健康状况及更有效利用其周围环境。放牧养羊业是我国西部地区重要的畜牧业,放牧羊群主要是通过牧食行为对草地资源进行利用,牧食行为与家畜生产、牧草资源及对草地生态的影响密切相关。本文进行了放牧羊群牧食行为监测系统的研究,对羊只采食、咀嚼、反刍三种牧食行为进行识别及分类,并通过GPS监测羊群的采食路径,为制定放牧制度,提高放牧管理水平提供依据。本文以放牧条件下的蒙古羊为研究对象,获取了放牧条件下羊群的采食、咀嚼、反刍三种牧食行为信号及GPS轨迹信息,并对牧食行为信号进行小波阈值去噪以及建立BP神经网络算法识别模型。取得如下结论:(1)提出了一种放牧羊群牧食行为采集方法,设计了以MPU6050三轴加速度传感器为核心的可穿戴式数据采集装置,实现了放牧羊群牧食行为数据的实时采集与无线传输,并通过上位机系统进行显示与存储。(2)利用小波阈值去噪法对牧食行为加速度信号进行降噪处理,采用小波基函数sym5以及启发式阈值(HeurSure)进行降噪,同时在使用软阈值去噪且分解层数为2时,重构的加速度信号更好。(3)以MALAB2019a软件为基础,对放牧羊群采食、咀嚼、反刍三种牧食行为信号进行数据切割,利用BP神经网络算法对采食、咀嚼、反刍三种牧食行为进行识别与分类,得到平均识别率为88.05%,能够满足实际情况对放牧羊群牧食行为识别的要求。(4)运用GPS定位系统对羊群运动时空轨迹进行采集,分析时空轨迹信息,得到羊群运动速度、采食区域等信息。