现代消费文化视角下第伯与卡茨绘画艺术研究

来源 :云南艺术学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxhouxingzx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在如今大多事物均以增长和效率为衡量尺度的商业社会,似乎只有在资本加持下的各式“点子”才能让艺术多少显得现代。但即便在这样的大环境中,还是有一群画家仍能以“才华”和“技艺”向世人显示:“任何人能做的任何东西,绘画都能做的更好”,同时抓住了“转瞬即逝”与“永恒不变”的伟恩·第伯与阿历克斯·卡茨显然位列其中。本文旨在以“消费文化”为切入点,论述两位画家职业生涯中存在涉及本文主题的相关绘画。论文主体章节从两位画家观看事物视角上的差异出发,分析他们作品中的构图特征与其中的空间表现等因素,其后,解析他们在创作中对传统西方绘画光影元素运用时的继承与创新之处,最后,探讨他们这部分体现美国消费文化作品的成因与意义,通过对上述三个方面归纳整理,引出在他们艺术观念和创作手法上给予笔者绘画实践带来的影响。
其他文献
本文介绍了艺术家通过运用绘画语言从而形成了画面中的律动,并借由绘画来表达内心感受。以德国表现主义杰出画家埃米尔·诺尔德为例,简要介绍他的生平以及他受印象派、野兽派影响转变到表现性绘画风格的过程。笔者对他的农民肖像画、宗教神秘、城市生活、海洋花卉等作品进行了分析,并解读他画面中律动的表达。发现画家将大量的情感注入到绘画中,通过他强烈的主观认知,构建出了一幅幅具有强烈碰撞的色彩,自由奔放的笔触,浑厚质
在科学技术快速发展的信息时代,人们越来越习惯于借助互联网进行对信息的获取、热议和传播等活动。网民们在充斥着海量数据的互联网上不断关注着各式各样的内容,并对它们发表看法、表达情感。微博作为以短文本为主的代表性社交网络平台,能产生反映丰富用户特征的数据,这些数据蕴藏着无限的社会价值和商业价值。因此如何基于文本特征以及从用户的角度出发,及时发现网民们真正且反复关注的话题,并对这些话题进行热度的趋势预测成
中国当代抒情现实主义油画画家中,何多苓的代表地位是毋庸置疑的,他的绘画作品中所蕴含的诗意语言和哲学性思维等打破了传统油画作品创作的框架。在西方现代美术潮流的猛烈冲击下,国内美术界急需在潮流中找准自己,在这条荆棘丛生的艺术之路上,何多苓从探索学习绘画,再到后来尝试在西方传统技法中融入了中国画中的“写意精神”,使得何多苓绘画艺术达到一种天人合一和孤独神秘的境界,中国画“笔墨趣味”在他创作中的运用,使得
“荒诞”作为一种带有批判的哲学意识,出现在第二次世界大战之后。在后现代主义思潮中常被用来表述个体与世界的割裂关系,并且由荒诞主义文学逐渐延续到戏剧、电影等艺术手法中。虽然绘画中的荒诞内核并未被系统性归纳,但作为一种审美特征在早期中西方绘画中就有所体现。随着社会形态的改变和技术的革新,荒诞在绘画中的表现形式也逐渐多样。如今,图像的泛滥为艺术家提供了表达的契机,如何用绘画艺术这一形式抵抗碎片化的无效信
行人再识别,即行人检索,是一项利用机器学习算法从大量视频监控数据中检索给定行人的技术。向行人再识别系统中输入若干张行人图像,通过精心设计的算法搜索不同摄像头拍摄的相同行人。与行人跟踪、行人检测等计算机视觉技术相结合,行人再识别可以很好的解决大型摄像头网络的视域局限性,在智能视频分析、智慧公安、智能寻人等领域进行大范围应用。由于监控设备间往往具有一定的差异性,同时行人并不是一个固定的刚体,外观易受衣
人类文明至今从未脱离过符号,绘画符号被作为解读和构建绘画含义的重要工具,叙事作为符号学的一个重要分支,强调了符号与叙事两者之间的紧密联系,这使得绘画的叙事表达可以不必过多的依赖于繁琐的情节刻画,而是加强对于符号的运用。本论文先是从符号学和符号叙述学的角度分别简述了符号与叙事的定义,后结合绘画作品分析了绘画中的符号呈现和绘画中的叙事表达。利用符号叙事的相关概念分析绘画中符号与叙事之间的关系,结合对于
干旱地区由于水资源的缺乏,采用城市污水再利用的方式灌溉农田以缓解农业用水紧张问题,导致污水中的污染物如重金属进入土壤,造成农田耕地的污染。为了缓解污灌区重金属的污染问题,在采用潜在生态风险法(The Potential Ecological Rick Index,RI)对小店污灌区内的重金属污染情况进行评估的基础上,选取了太原市小店污灌区内长年生长的植物类型,结合功能菌,通过分析修复前后不同植物类
学位
现实世界中的许多复杂系统可以表示为网络,例如社交网络、生物分子网络等,网络分析对于理解复杂系统的内部机制具有重要意义。作为网络分析的重要内容,社区发现引起了各行业研究人员的广泛关注,如何提高社区发现的效率和准确度是一个巨大的挑战。网络嵌入方法可以学习网络顶点潜在的低维表示,并且保留网络结构、顶点特征等信息,已被广泛应用于社区发现任务,但是仍然存在社区数目未知、准确度有待进一步提高等问题。本文使用两
如今,随机数在算法、仿真与计算机科学等领域发挥着举足轻重的作用,所以如何生成高速率、性能优越的随机数成为了非常重要的科学问题。目前利用计算机产生的随机数,由给定的算法和种子确定。尽管输出的随机数序列能够通过各种随机性检测程序,但原则上该类随机数是可以被预测的,被称为是伪随机数。随着量子信息技术的发展,我们发现可以通过量子力学所具有的内在不确定性来生成量子随机数,这种方案被称为量子随机数发生器(Qu