数学焦虑会对个体的数学任务表现造成影响,探讨该影响的认知神经机制有助于提高相关认知功能和学业成就。目前对于数学焦虑如何影响数学加工有两个假设,工作记忆假设认为数学焦虑个体处理因数学而产生的焦虑情绪会耗费大量工作记忆资源,从而影响数学任务加工;注意假设认为高数学焦虑个体会花费更多认知资源抑制负面情绪,导致刺激驱动注意增加,自上而下注意减少。本研究将从注意假设的角度进行探讨。本论文将通过EEG技术探讨数学焦虑个体在数学相关任务中的认知神经机制。分别从数字计算和数量感知能力上进行研究,并结合注意控制理论进行探讨,揭示数学焦虑影响数学加工的认知神经机制以及数学焦虑是否存在注意缺陷。在研究一中,我们记录了解决数字计算时的神经电生理反应,包括数字计算任务的提示阶段和解决阶段。结果表明,在对数学成绩进行控制后,数学焦虑程度高的人在提示阶段表现出更强的β波段振荡能量和P300波幅,在解决阶段表现出更强的γ段震荡能量。研究二比较了高低数学焦虑个体在完成近似数量加工任务前和任务中的神经电生理反应。在匹配了一般认知能力及特质焦虑水平后发现:两组被试在行为的正确率及反应时上无显著差异;高数学焦虑个体在预期阶段P2成分上的波幅更小,在任务阶段P2p成分上的波幅更大,并且预期阶段的P2波幅与任务阶段的P2p波幅呈显著负相关;高数学焦虑个体在刺激呈现200ms左右的δ频段(1-3 Hz)和θ频段(4Hz)能量振幅更低。两个实验的结果过均发现了高低数学焦虑在进行数字计算和数量加工时存在脑电上的差异,并且数学焦虑影响数学加工的神经机制与数学焦虑的注意缺陷有关。研究一发现,高数学焦虑个体在提示阶段会耗费更多的注意力资源,并且在解决数字计算问题时对数字计算刺激表现出更大的注意力偏向。研究二为数学焦虑个体近似数量加工缺陷提供了脑电证据,并且这种缺陷与注意力资源的分配有关,这对探讨数学焦虑的近似数量加工缺陷的成因具有重要的理论意义。我们的研究支持了注意假设,即高数学焦虑个体在任务前会花费很多注意资源来克服焦虑情绪,并且表现出自上而下的注意抑制困难,在任务中也会对数字计算问题产生更大的注意偏向;另外,在数量加工时,高数学焦虑个体存在近似数量加工缺陷,并且这种缺陷可能是受到注意资源的影响。