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中频冶炼技术近年来作为一门新兴技术,在淬火、熔炼、透热工业领域中得到广泛运用。随着现代集成化感应加热技术日益趋于成熟,中频冶炼自动化水平的不断提高,中频冶炼系统的可靠、稳定、安全运行也越来越重要。本文主要是通过对中频冶炼系统主电路电压信号进行监测从而实现对变频器短路故障进行智能故障诊断的研究。发生短路故障的变频器电压信号是非平稳随机信号,以往的傅里叶变换难以满足故障特征向量提取要求,并且建立变频器故障数学模型比较复杂,基于以上原因本文提出了基于小波包变换和PSO神经网络的中频冶炼故障诊断方