随着“碳达峰、碳中和”目标提出之后,建设以新能源为主体、以最大化消纳新能源为主要任务、实现“碳达峰、碳中和”目标的新型电力系统成为了当前电网建设、发展与运行的首要研究方向。新能源的大规模、大容量接入电网,这对现有电网运行、控制提出了更高的要求。同时,随着现有电动汽车、多能源微网储能技术的规模化应用,利用电动汽车、多能源微网储能设备进行灵活性充、放能,可进一步提高电网安全稳定运行能力、充分发挥用户的响应调节能力。然而,如何通过制定合理的激励模型,并考虑多能源微网中可控负荷等虚拟储能所具有的调节容量和调节能力,实现多能源微网以及大电网的稳定、经济运行,成为了当前所需解决的主要难题。针对此问题,本文开展关于多能源微网中电网、热网、气网储能特性、可控负荷、电动汽车等灵活性储能特性以及可控负荷优化用能策略等方面的研究,其主要的研究内容如下:（1）多能源微网储能特性模型研究。本章首先分析各个储能单元的工作原理及其运行特性,并建立多能源微网储能单元模型,电网储能模型,热网储能模型,气网储能模型。然后将可控负荷分为可转移负荷、可中断负荷以及电动汽车看作多能源微网中的虚拟储能单元,分析其运行特性并建立相应数学模型。各单元模型的分析有利于优化多能源系统的结构,为后续研究提供理论支撑。（2）基于激励的可控负荷控制优化用能策略研究。本章首先分析价格激励在微网中对用户的用能时间的影响,并建立可控负荷价格激励模型,电动汽车价格激励模型。然后分析在价格激励的前提下,可控负荷用能方式的改变并建立可控负荷用能优化策略,并建立仿真运行场景,分析验证基于激励的可控负荷多能源微网优化用能策略。（3）考虑可控负荷不确定性的多能源微网储能特性模型。多能源微网储能中可控负荷可作为一种储能模块,同时也需要考虑可控负荷不确定性给系统储能运行带来的影响。本章首先考虑可控负荷不确定性,建立以可控负荷不确定性模型以及电动汽车出力不确定性模型。其次考虑可控负荷出力和效率,电动汽车出力,储能系统充放功率等约束条件,构建三种场景,并通过改进粒子群优化算法进行求解。通过仿真分析验证考虑可控负荷不确定性的多能源微网储能特性优化是否可以提高系统的最大储能容量和储能充放速率以及储能波动曲线平滑程度,实现多能源微网储能特性优化。