基于反向分子对接的三种木兰科植物抗肿瘤活性研究

来源 :中央民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daifei147
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现今,越来越多的人遭受恶性肿瘤的严重威胁,据世界卫生组织(WHO)报道,2018年全球新发恶性肿瘤病例达到了 1810万,有960多万人因恶性肿瘤而死亡,恶性肿瘤已成为了全球第二大导致死亡的原因。近年来,由恶性肿瘤引起的发病和死亡率呈逐年急剧上升的趋势。传统癌症疗法(化学疗法,放射疗法,外科手术疗法)的治疗效果难以满足人们的期望,也具有明显的毒性和副作用。抗肿瘤分子靶向治疗由于特异性好、毒副作用小等特点越来越受到专家学者的青睐,日益成为了一个热门的研究课题。凹叶木兰、中缅木莲和紫玉兰在西南地区作为传统药用植物对于许多疾病有着较好的治疗价值,如行气平喘、化湿导滞、治疗鼻炎、头痛、低血压、疏肝理气等功效。然而这三种传统药用植物在抗肿瘤活性方面的研究比较缺乏。因此本文利用计算机辅助药物设计(CADD)中的反向分子对接方法,结合PharmaDB药效团数据库对凹叶木兰、中缅木莲、紫玉兰中所提取的37种化合物,进行抗肿瘤或抗癌研究,并分析化合物与癌症相关受体蛋白的相互作用机制及化合物的药代动力学、毒理性质。最后选取了紫玉兰中提取的6种化合物进行了体外抗肿瘤活性试验。37种化合物的反向分子对接结果表明:除化合物3、4、14、15外,其余33种化合物与癌症相关受体蛋白具有一定结合性,其中凹叶木兰中所提取出来的化合物可以主要集中于口腔癌、结直肠癌、乳腺癌、肝细胞癌中进行抗肿瘤生物活性的实验筛选;对中缅木莲中所提取出来的化合物可以主要集中于乳腺癌、结直肠癌中进行抗肿瘤生物活性的实验筛选;对紫玉兰中所提取出来的化合物可以主要集中于胰腺癌、鼻咽癌、肺癌、乳腺癌、前列腺癌、肝癌中进行抗肿瘤生物活性的实验筛选。33种化合物的全柔性分子对接结果:通过全柔性分子对接实验,筛选出23个化合物。23种化合物的药代动力学和毒理预测结果显示:除化合物6、9、10、17以外,其余19种化合物分别满足BBB渗透率和HIA模型95%和99%置信水平的设定标准,具有成药可能性。紫玉兰中提取的6种化合物的体外抗肿瘤活性实验结果显示:6种化合物对人胰腺癌细胞(BXPC-3)具有一定的抑制性,抑制率总趋势随加药浓度的增加而增大。除化合物23外,其余5种化合物对人乳腺癌细胞(MCF-7)具有一定的抑制性。所以,以上结果为这三种木兰科植物在抗肿瘤方面进一步的研究提供了理论依据和参考。
其他文献
笔者以李斯特的《彼得拉克十四行诗104号》为主要研究对象,针对作品中所蕴含的矛盾美进行分析与研究。本文将分为四个部分进行具体论述:一、从彼得拉克十四行诗的文学角度出发,初步解读何为矛盾美;二、分析作品各乐段不同音乐性格之间的个性与共性;三、探讨节奏在自由与规整之间的统一;四、通过梳理佛拉基米尔·霍洛维茨对作品个性化的演奏阐释,旨在加深对矛盾美的理解,以及对自身的弹奏有所启迪。
随着世界农业技术的持续发展,我国当前社会下对于农业工程技术的应用也越来越广泛。目前,在农业工程领域中,超声雾化喷头主要是流体式喷头与压电换能器式喷头。流体动力式喷
对西昌钢钒酸轧机组带钢边部欠酸洗缺陷产生原因进行了分析,并提出了一系列的改进措施。生产实践表明,减少了边部欠酸洗缺陷,降低了欠酸洗缺陷因素不合格产品率,取得了显著的
表示学习是人工智能领域的核心研究问题之一。许多成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例,这包括用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型,以及端到端学习层次化
目的研究发现,外周血淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)可预测部分淋巴瘤亚型的临床结果。这些研究主要集中在弥漫大B细胞淋巴瘤(Diffuse Large B Cell
近年来我国人口已逐步向城市集中,住宅小区楼盘如雨后春笋般不断兴起,由此衍生诸多法律课题乃值得关注。为了维护建筑物区分所有权之机能及各区分所有权人之居住环境,我国的《物权法》及《物业管理条例》中设有许多制度,以规范区分所有权人彼此之间的互动关系。为此本论文拟以业主自治中核心组织之业主大会其决议规则的完善为论述重点,业主大会在物业管理领域及业主自治领域扮演着相当重要的角色,但对于如此重要角色之定位,却
华支睾吸虫病是由华支睾吸虫引起的危害严重的鱼源性人兽共患寄生虫病,主要引起人和多种动物的肝胆病状,严重者可引起胆管上皮癌,因此华支睾吸虫被国际癌症署(IARC)归为第Ⅰ
人类所处的世界是巨大的三维空间,每个物体都以三维的形式呈现,随着时代的发展,三维成像测量技术得到了越来越多的应用,在工业质量控制、文物三维建模、生物医学、虚拟现实、
深度神经网络在众多机器学习领域取得了令人瞩目的进展,并被应用到各种实际场景中。但是,一般的深度神经网络建模一个从输入数据到语义标注的条件概率模型,这种机制导致了两
贾珠是《红楼梦》中的一个隐形人物,他在故事开场就已经辞世。他作为贾政和王夫人的长子、宝玉的兄长、李纨的丈夫、贾兰的父亲,英年早逝,始终未能正面出场都是借由他人之口
会议