近几年来,随着LTE网络的广泛应用,LTE的用户数目与日俱增,这对LTE系统的资源调度能力提出了更高的要求,因此业界对LTE的资源调度问题进行了多方面的研究。本文以国家科技重大专项“基于TD-LTE的宽带移动专用通信网络总体方案与测试评估研究”项目为背景,着重研究LTE的下行调度算法设计的问题。本文首先阐述了LTE系统的基本构架以及被调度的数据流在LTE协议栈中的传输过程,然后对LTE的无线资源管理模块进行了介绍,对LTE的下行调度机制中考虑的因素及下行调度算法的评价依据进行了分析和总结,对LTE系统中经典的下行调度算法进行了研究。在此基础上,本文设计了两种基于实时业务Qo S的混合业务调度算法。算法一是在支持实时业务Qo S的双层调度算法的基础上改进设计的。本文分析了双层调度算法的工作原理,该算法会优先分配无线资源给实时业务,只有在实时业务发送完一定的数据量之后才会对非实时业务进行调度。这对非实时业务是不公平的,而且信道质量好的业务也很可能得不到无线资源传输数据,从而降低了系统吞吐量。本文针对算法的这些局限之处进行了改进,一定程度上提高了非实时业务和信道质量好的业务的调度优先级,旨在使算法能够在保证实时业务QoS的同时,提高非实时业务的吞吐量与无线系统的吞吐量。算法二是依据令牌桶算法和EDF算法的基本思想设计的算法。由于令牌桶算法能够控制业务的吞吐量,EDF算法可以限制业务时延,算法二综合了这两个算法的优点,设计了一个针对混合业务调度场景的下行调度算法,并且根据图论相关知识优化了无线资源的分配方式,旨在将实时业务的时延控制在时延门限以下的同时,兼顾调度的公平性,给予非实时业务最小吞吐量的保障。最后本文在维也纳科技大学开发的LTE系统级仿真平台上,通过对调度相关模块的修改模拟了混合业务调度的场景,并对本文改进的两个下行调度算法进行了仿真。在用户平均吞吐量、业务数据的丢包率、实时业务和非实时业务等方面,将仿真结果与其它下行调度算法进行对比和分析,从而验证了本文改进的调度算法在混合业务调度场景中具有一定优势。