随着我国电商行业的不断发展壮大,快递需求不断扩大,快递业对经济的发展的带动作用越来越强,这给快递企业带来了较大的发展机遇,同时也对快递业服务质量提出了更高的要求。快递企业网点的数量与分布直接影响着快递企业的营运模式和服务质量,因此,研究快递企业网点布局以及快递网络的空间格局对快递企业的发展有着举足轻重的作用。南京都市圈的快递业发展处于我国快递业发展的较高水平,但仍存在快递延误、配送不及时等问题。研究南京都市圈快递企业的网点布局及其影响因子具有一定的理论意义与实际应用价值。本文以南京都市圈为研究范围,选取综合实力排名较强的申通、圆通、中通、韵达、天天和百世汇通六家快递企业作为样本。对南京都市圈快递企业网点进行定性与定量探讨,主要从快递企业网点的空间布局、组织结构和快递网络的影响因子这三个方面来展开。首先,深刻认识区位理论、中心地理论、产业集群理论、极化-扩散效应形成本研究的理论支撑,进而定性分析快递企业网点的空间格局和快递企业的基本组织模式即点对点、单一轴辐式和组合式三种组织模式;其次,对圆通、申通、中通、百世汇通、韵达、天天快递六家典型快递企业网点进行分析。研究发现快递企业在南京都市圈形成以南京市为核心区,扬州市、镇江市和芜湖市三个市为次核心区,淮安市、宣城市、滁州市、马鞍山市属于外围区的网点格局;快递企业网点组织多为“轴-辐”式的快递网络特征,从各城市集散中心分拨到下级三级网点,然后由各三级网点对快件进行分类派送至各末端网点。第三,运用核密度分析得出南京都市圈快递企业的网点分布呈现出“一极多核”的空间集聚特征,快递企业网点布局以南京为核心,集聚情况向外围区逐渐减弱;第四,从综合经济、商业经济、人口状况、交通运输邮电量、城市道路交通条件5个方面,运用SPSS软件定量分析南京都市圈快递网络空间格局影响因子与快递量的相关性。结果表明:快递业务量与地区生产总值呈正相关,与社会消费品零售总额、货运量、邮政包裹量和年末实有铺装道路面积显著相关,与人口总数具有一定的相关性。第五,利用因子分析法计算南京都市圈各城市综合得分,并在综合得分的基础上,利用层次聚类分析法将南京都市圈八个城市分成三大类:第一类是南京市,第二类是扬州市、镇江市、淮安市、芜湖市,第三类是宣城市、马鞍山市和滁州市。今后,若能获取近十年的快递企业城市业务量数据,可更深入的探讨其与各指标的相关关系,从而可以结合具体实例给出快递网络的优化方案。