维修性是装甲装备的重要设计特性,其好坏直接影响装备的战斗力。维修性验证能够全面考核装甲装备的维修性是否满足装备的设计要求,鉴别存在的维修性设计缺陷,从而使装备的维修性不断增长。目前,装甲装备的维修性验证还是局限于国军标中的相关方法,需要的样本量较多,不仅装备耗损严重,而且研制费用高、周期长,不能早日装备部队。近年来,Bayes方法的运用对装甲装备的维修性验证试验起到了很大的推动作用。它能够利用以往积累的经验和数据,并结合少量的现场试验数据进行统计推断和预测。但是,目前在此类研究中大多忽略了一个问题,即因装备个体的差异导致的维修性数据之间的差异。由此,在试验方案的确定当中出现了将现场数据简单的看做属于某一台装备上采样的情况,这样就可能导致不合理的试验方案。基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究正是在这种实际情况下产生的。本文以某装甲装备维修性课题为背景,从工程的角度出发,对装甲装备维修性的验证试验方案的确定方法进行了研究。论文首先介绍了装甲装备维修性验证的基本理论;分析了国军标中使用的维修性验证的传统方法和基于Bayes验后似然比的验证方法,并指出了它们给出的验证试验方案上的不足;提出了基于混合验前分布的小子样维修性验证试验样本量的确定方法;在此基础上,进一步讨论了如何基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案的设计方法;最后结合具体实例,验证了上述方法的有效性。