自从工业革命以后,人类对于能源的需求一直是呈现稳定上升的态势,未来能源的需求将更加巨大。但是随着近一个多世纪的对化石能源的开采与消耗,一方面化石能源逐渐呈现枯竭的态势,另一方面人类也越来越意识到化石能源的消耗过程中带来了巨大的污染及碳排放。世界各国都正在积极地进行着风力发电的发展,然而风力发电机组由于其结构复杂,服役环境恶劣等因素,往往会因此产生各种类型的故障。根据统计研究发现,各类故障中有六成以上的故障都是由于风电齿轮箱不对中产生的,因此对于风电齿轮箱不对中故障的研究是十分有必要的。风电齿轮箱实验台传动链通常由拖动电机、同步电机、扭矩仪、万向联轴器及各部位连接工装、法兰组成,由于整个传动链部件较多,加大了齿轮箱对中良好的难度,往往需要大量的时间调整,同时需要多次实验对比去排除由于不对中引起的齿轮箱振动超标故障。本文通过在卧式风电齿轮箱实验平台和斜式实验平台上面的不对中实验,发现不对中和对中良好的齿轮箱的振动信号存在着较大的差异,因此本文提出了一种利用风电齿轮箱振动信号对不对中故障识别的方法。该方法能够有效识别风电机组齿轮箱不对中引起的故障,有助于区分齿轮箱在实验台运行时振动超标的发生原因是由安装不对中引起还是齿轮箱本身的故障引起,从而快速解决出厂实验中振动超标的问题,提高出厂实验效率。另一方面可以实现对风电机组安装完毕后的检验,防止由于装配不当造成不对中进而引起连锁故障发生。