倒排索引是提高全文检索效率的重要技术,但是倒排索引的空间效率、动态性能、创建效率和检索效率一直是倒排索引面临的关键问题。本文正是围绕动态全文索引的构建合并、增量更新、压缩存储和查询检索等展开研究,以提高其索引检索的综合性能。本文对基于倒排索引的文件结构以及索引构建合并算法进行了研究,目标是建立与因特网海量信息相适应的动态即时索引文件,高效快捷实现索引检索查询。实现动态全文索引技术的难点,一是要提高压缩率,压缩倒排索引有助于提高查询的吞吐量;二是要兼顾动态性,这就需要考虑到索引的添加合并和删除更新带来的系统开销。本文在对倒排列表的动态特点分析基础上,发现文档ID和词的位置信息可使用d-gap编码后再采用变长压缩方法进行压缩,词频则可直接变长压缩,增加压缩比。这种混合编码的办法在压缩效率方面优于其他支持动态更新的编码。在对倒排索引文件结构进行深入的研究之后,确立了一种高效的索引文件结构,允许多个子索引同时存在,并在某一特定时间进行索引合并优化,实现高效增量地构建索引。实验表明,采用类哈夫曼树的动态合并策略可以得到更优的效果。在索引查询方面,提供了多种检索模型和查询方法。基于以上的研究成果,本文最后设计并实现了一个动态高效的全文索引实验原型系统,包括了常用文本数据解析、索引构建合并、索引查询应用等模块,为进行相关的算法实验和研究提供了一个基础平台,也为实际的开发应用提供了相关扩展接口。