【摘 要】
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在实际问题中,海量数据具有多个特征,而这些特征参数往往需要同时满足所需条件,同时置信区间和多重比较问题具有重要意义.本文在正态线性模型中,给出了有限个或者所有的可估函数的Scheffe,Bonferroni,Tukey同时置信区间.其中Tukey区间只能用于平衡分类模型,故对于给定的正态线性模型和一组可估函数,这三种区间至少有两种适用.针对这三种区间的优劣,本文通过具体案例,考虑了两效应对照的同时
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在实际问题中,海量数据具有多个特征,而这些特征参数往往需要同时满足所需条件,同时置信区间和多重比较问题具有重要意义.本文在正态线性模型中,给出了有限个或者所有的可估函数的Scheffe,Bonferroni,Tukey同时置信区间.其中Tukey区间只能用于平衡分类模型,故对于给定的正态线性模型和一组可估函数,这三种区间至少有两种适用.针对这三种区间的优劣,本文通过具体案例,考虑了两效应对照的同时置信区间,且在不同的模型下比较了这三种区间.对多元正态分布的协方差阵已知且正定时,构造出了m个线性无关的
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