大数据时代的到来,正在使整个世界发生颠覆性的改变,无论何时何地人们都在谈论大数据所带来的巨大变革。大数据的力量不容小觑,它虽来势汹涌但并非神秘难测。说其根基,其实仍然是作为数据分析的统计。在统计学不断深入社会生活各个方面的同时,社会对于统计模拟的需要也逐步凸显,蒙特卡洛模拟作为一种随机模拟方法,其独特的优势使得其正在被广泛应用在各个领域。与此同时,随着互联网的不断发展,网络经济成为了整个经济体中不可或缺的一部分。网络购物给消费者带来便捷消费体验的同时也带来了许多问题,不少商铺竟恶意篡改评价数据,使得消费者在网络购物中犯下小数定律错误的概率大大增加。同时,小样本的评价数据也会误导消费者走入小数定律陷阱之中。本文将网络用户评价视为带噪音的大数据,将网购视为消费者和商家的一种群体博弈,利用EWA学习模型分析消费者在浏览带噪评价数据时从小数定律错误向大数定律理性策略修正的过程,并结合蒙特卡洛模拟方法对整个博弈过程进行多次模拟,试图找到一种方法使得消费者在网络购物时规避掉小数定律的错误,使其选择最优策略,并希望能借此文改善网络购物环境,为我国网络经济的发展做出一些贡献。