面对Internet的信息数量之多,覆盖范围之广,用户如何才能及时、准确地搜索有效信息就显得格外重要。在这个巨大的需求之下,搜索引擎迅猛发展,搜索网站也日益多样化。通用搜索引擎求大求全,使得它不能深入分析而给出大量无用结果,而垂直搜索引擎由于面向主题的特性,能够准确、及时的返回符合用户需求的搜索结果,在近几年得到了广泛的关注。　　 Nutch是以Lucence内核为基础的一个完整的开源的Web搜索引擎。它的效率不亚于任何一个商业搜索引擎。Nutch是一个完整的Java应用系统,具有很好的可移植性和平台无关性。作为一个研究平台,Nutch有开放灵活的架构,用户可以定制个性化的搜索引擎。　　 本文是利用Nutch工具并在对它二次开发的基础上构建一个用于招聘的垂直搜索引擎。鉴于Nutch对于中文分词的不足,本文采用加载一个中文分词插件的方式来改善Nutch的分词功能。中文分词插件引入了庖丁分词器,能够准确高效的实现中文分词。　　 如何构建垂直搜索引擎是本论文的主题内容。作为一个垂直搜索引擎,专题相关性判别至关重要。在本文中,设计了一个关键词词典,并使用向量空间模型进行相关度的计算。而专题资源发现模块则实现了及时更新网页抓取来源的功能。最终本文借助于Nutch工具完成了整个系统的实现。　　 最后,对本文工作做了总结,提出了不足之处,并指出了改进的方式。