基于GPRS燃气信息采集及短期负荷预测的研究

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随着城市燃气供气规模的增大,燃气的安全供气和科学调度是人们正常使用燃气的重要保障。燃气门站地处偏远、分布不集中、所处环境恶劣,因此需要对其运行数据进行远程实时采集,以确保燃气门站的安全、稳定、经济的运行,并对燃气负荷进行准确的预测,实现优化调度。本文针对燃气门站的实际情况,在对比分析现有的采集系统方案的基础上,设计了一套基于GPRS的燃气信息采集系统。该系统主要由远程数据中心、通信网络、数据采集终端、现场流量计等四部分组成。远程数据中心主要用于显示存储门站的运行数据,为负荷预测提供历史数据;在网络通讯方面,采用SMS短消息的方式实现采集终端与数据中心动态IP的稳定连接,并通过GPRS-Internet网络对采集终端进行远程组态。组态主要包括系统配置、采集通道配置、通讯配置等,并能根据不同类型流量计协议进行在线设置,实现对多类型流量计数据的采集;采集终端以周期性主动轮询的方式采集现场流量计数据,并对异常信息及时主动上传。燃气短期负荷预测以支持向量回归机(SVR)理论为基础,建立SVR预测模型。以日负荷为训练样本,确定模型的输入属性和输出属性,对样本进行预处理。利用预处理后的样本对SVR预测模型进行训练和测试,并用改进的网格搜索法优化模型参数,最终得到日负荷预测结果。通过对比分析,该预测模型具有良好性能。
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