氮化物/纳米碳/铁氧体/硅橡胶复合材料的导热吸波性能研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:madywu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着5G通讯设备和电子产品不断向高功率化、集成化和小型化方向发展,电子设备及其元器件的发热量大幅度增加,严重影响了电子设备的正常工作,缩短了其使用寿命。此外,各种电磁辐射也会对精密电子仪器产生电磁干扰,甚至对人体造成潜在的伤害。因此,开发新型的高性能导热吸波材料,对实现电子设备的高导热和抗电磁干扰具有重要的应用价值和巨大的经济效益。为此,本文开展的研究工作包括:1.以零维氮化铝(Al N)、一维碳纳米管(CNTs)、二维氮化硼(h-BN)为导热填料进行复配,通过简单共混制备导热硅橡胶复合材料,研究三种导热填料的配比以及氮化硼的力致取向对复合材料的导热性能、绝缘性能和力学性能的影响。采用SEM、XRD、TGA、热红成像分析对复合材料进行表征。当Al N为80 phr,BN为68 phr,CNTs为2 phr时,复合材料的垂直热导率为1.857 W·m-1·K-1,氮化硼发生力致取向后,平行热导率为2.853 W·m-1·K-1,比垂直热导率提高53.6%。此外,复合材料的体积电阻率为2.18×1012Ω·cm,拉伸强度达4.3 MPa。2.通过水热法合成了四种尖晶石铁氧体即Ni0.3Zn0.7Fe2O4、Ni0.5Zn0.5Fe2O4、Ni0.7Zn0.3Fe2O4、Ni0.7Mn0.15Zn0.15Fe2O4(简称NMZ)。采用XRD、SEM、PPMS分析对铁氧体进行表征。其中,NMZ/石蜡复合物具有较好的吸波性能。当厚度为8.62 mm,频率为3.87 GHz时,NMZ/石蜡复合物的最小反射损耗(RLmin)为-41.77 d B。在此基础上,进一步通过水热法将NMZ原位生长在氧化石墨烯(GO)表面,制得NMZ/GO材料。采用XRD、FT-IR、SEM分析对材料进行分析表征,研究NMZ/GO质量比对材料吸波性能的影响。结果表明,当NMZ与GO质量比为11:1时,材料的吸波性能最佳。当厚度为5.0mm,频率为6.44 GHz时,NMZ/GO(11:1)材料的RLmin为-51.39 d B。3.以Al N为导热填料、NMZ/GO为吸波填料,通过机械共混制备Al N/NMZ/GO/SR导热吸波复合材料。研究NMZ/GO质量比(3:1,7:1,11:1)对复合材料导热吸波性能的影响。当NMZ与GO的质量比为3:1时,(N3G1)100A100复合材料的导热性能和吸波性能较好。在此基础上,确定NMZ/GO质量比为3:1,且NMZ/GO用量为150 phr,研究Al N用量对复合材料导热性能和吸波性能的影响。当Al N用量为150 phr时,复合材料的导热吸波性能最优,此时热导率为0.76 W·m-1·K-1,热阻为7.4℃·in~2·W-1。当频率为16.54 GHz,厚度为5.32 mm时,RLmin达到-57.08 d B。当厚度为8.47 mm时,EABmax为4.5 GHz(2.3-3.9 GHz,9.8-11.2 GHz,16.5-18 GHz)。
其他文献
农作物是农业生产为人类社会提供的基本生活资料,是一项重要的资源,它的产收在国家的社会经济发展中占据较大的比例。在制约作物产收的各项因素中,病害是最主要的一项,若不能及时诊断病害并进行处理,可能会导致农作物的产量缩减和品质下降,对农业经济产生巨大影响。因此,能否对农作物的病害进行及时有效的识别十分关键,研究作物病害的识别技术对农业发展有着极为重要的意义。玉米作为主要粮食作物之一,除了作为食用粮食也是
学位
荧光探针具有灵敏度高、操作简便和实时检测的优点,在食品检测领域具有重要的应用。准确高效地检测食品的某些性质或者相关组分的含量有助于为快速评估食品质量提供有效依据。粘度和硫化氢分别作为某些食品中常见的性能参数和残留产物,与食品的品质密切相关。但目前用于食品检测中具有长波长发射的D-A型荧光探针较少,为了能够准确高效、方便快捷地展开对食品中的粘度及硫化氢的含量进行评估,本工作设计合成了两种D-A型荧光
学位
随着我国奶牛规模化养殖的不断发展,奶牛跛行的发病率愈发呈现出高发趋势,奶牛健康面临着长期、复杂且严峻的考验,奶牛养殖业的经济效益受到严重威胁。当前的牧场条件下,奶牛在养殖过程中难免有因患肢蹄病而引起跛行,因此及时准确地识别奶牛跛行的发生具有重要意义。针对目前人工检测奶牛跛行状况困难、智能化技术水平较低的问题,本研究以山西省晋中市太谷区普源泰奶牛养殖有限公司所饲养的荷斯坦奶牛为主要研究对象,采用机器
学位
我国是一个农业大国,果蔬类生产在自产自销及出口方面,拥有很大的经济效益以及无限的市场前景。依靠人力、成本高、效率低的非智能化果蔬采收逐渐向农业产业现代化发展已经是大势所趋,而准确识别果实采摘点定位恰恰是智能采摘机器人最重要的能力。本文研究的是在温室大棚环境下,通过深度学习技术,提出了利用Res Net骨干网络结合Annet、Deeplabv3、Gcnet模型的通用组合模型对所采集的青椒、草莓、番茄
学位
小麦品质的优劣与生长发育状况主要由外观性状显示出来,而穗部的表型性状参数尤为重要,与小麦的产量息息相关。传统麦穗表型参数获取需要手动测量穗长、穗宽、籽粒数等性状参数,劳动强度大,主观性强,且部分性状参数如籽粒投影面积、籽粒间距等难以测量,很大程度上限制了麦穗研究的进展。为了能用低成本批量获取麦穗的表型参数,本文提出一种便捷且精准的麦穗表型信息提取方案。首先针对现阶段的麦穗实例分割数据集较少,而过于
学位
<正>目的运用倾向值匹配法比较超声引导下经皮微波消融与射频消融治疗甲状腺良性结节的安全性与有效性。方法收集2012年6月至2015年3月在我院行超声引导下经皮热消融治疗的甲状腺良性结节患者235例,按最初治疗方法不同分为两组,其中射频组68例,微波组167例。运用倾向值匹配
会议
草莓是大众喜爱的水果之一,但我国自动化果蔬采摘技术及设备尚未发展成熟,影响草莓规模化生产及自动化采摘分拣产业链的发展。随着计算机技术与现代农业的逐步结合,利用深度学习来改进草莓生产加工产业链中的各项环节很有必要。草莓图像的分割与识别以及采摘后分级处理是影响草莓商品价值的重要因素,因此,提高草莓果实分割识别和快速分级鉴定具有重要意义。利用深度学习与计算机视觉方法,本文展开了大棚草莓的图像分割方法和分
学位
我国生猪养殖产业中,猪只生长周期的判断对于猪只规模化饲养意义重大。在不同生长阶段对猪只进行管理、投喂是不同的,但现阶段通过给猪只佩戴耳标、无线电射频标签等方法实现对猪只的管理,极易造成对猪只的影响,引发猪只咬标、掉标等一系列状况。目前对于猪脸方面的研究大多针对猪只的五官特征,很少关注猪脸表面的纹理信息,而不同生长周期下猪只面部纹理信息的变化十分丰富,分形理论可以很好的描述纹理特征。针对这一问题,本
学位
负温度系数热敏电阻(NTC)由于制造成本低、可靠性高、温度敏感性好等优点而广泛应用于航天、医疗、汽车、家电等领域,主要功能为温度控制与测量、温度补偿和抑制浪涌电流。NTC电性能的一致性和稳定性良好是实现高效生产和应用的基本要求,而传统固相法生产的NTC的高精度良率偏低、老化系数高。本文采用共沉淀法制粉,结合成型工艺与掺杂工艺的改进,致力于提高NTC产品电性能的一致性和稳定性。主要研究内容如下:1、
学位
报纸