电力通信网是服务于电力系统的通信专网,是一个综合了多种业务子网的复杂网络系统。电力通信网的各种业务子网都是基于电力通信传输网实现的。电力通信传输网的核心部分是以SDH设备为基础的SDH光传输网,SDH设备的可靠性是电力系统各种通信业务安全稳定运行的保证。随着SDH技术的飞速发展和通信网络的迅速扩张,近二十年来,SDH设备的种类和功能越来越多,研发周期越来越短,对于设备的可靠性数据收集越来越困难,可靠性分析数据存在不完备、不确定等特点,使得对设备的可靠性分析更加困难。本文以基于贝叶斯网络的证据网络推理为基础,对SDH设备的可靠性进行了分析。首先,由于SDH设备的可靠性分析中存在不确定性,所以本文选择用基于贝叶斯网络的证据网络推理进行可靠性分析。证据网络推理是由贝叶斯网络和D-S证据理论结合而成的,是为解决传统概率理论的不足而提出的不确定性推理方法,能够解决由于数据不确切、不完备引起的不确定性等问题。其次,对SDH设备的物理及逻辑结构进行分析,给出了各种逻辑功能块的可靠性框图。SDH标准是先制定后应用的,目前市场上各种SDH设备的内部结构存在多样化、不统一化的特点,给可靠性分析增加了困难。因此,本文选择从设备的逻辑组成出发,运用逻辑分割方法,以功能块来描述SDH设备,给出了各种逻辑功能块的可靠性框图,使分析简化并且通用化。最后,利用证据网络推理对SDH设备进行可靠性分析。证据网络兼具了贝叶斯网络与D-S证据理论两者的优势,不但能够进行双向推理,而且能够解决复杂系统的不确定性问题,通过实例分析,找出了系统的薄弱环节,并分析了证据网络中各结点对设备的可靠性影响,为光传输网的可靠性分析提供依据。