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气候变化是当今国际社会普遍关注的焦点问题，如何评估和减缓气候变化影响是各国研究者与决策者面临的关键问题。青藏高原是全球气候变化的敏感区和关键区，研究高原气候变化及其影响非常重要。目前使用的全球气候模式(GCM)分辨率不足，缺少区域气候信息，很难准确描述区域气候变化情景，而广泛使用的降尺度方法能够弥补GCM这方面的不足。为此，本研究利用统计降尺度方法预估青藏高原未来不同排放情景下的气候变化，为评估和减缓区域气候变化影响提供较为详细的区域气候变化信息。
首先，利用NCEP/NCAR再分析资料与青藏高原及其周边地区111个气象台站气温观测资料，采用逐步回归的统计降尺度方法，建立大尺度气候场与高原地面气温的统计模型；进而将全球气候模式HadCM3和ECHAM5在IPCCSRESA2和B1情景下输出的大尺度气候场应用于所建立的统计气温模型，生成未来不同排放情景下青藏高原的气温变化信息。研究表明：
1.500hPa、300hPa温度对青藏高原及其周边地区台站气温模拟有显著贡献，1月高原东北部地面气温受相对湿度影响较大，7月由于南部大范围湿区的存在，38％的气温模型包含了湿度因子。
2.利用逐步回归统计降尺度方法建立的高原各站逐月统计模型能成功模拟站点气温变化，复相关系数均超过0.7，但对个别极端气温值的模拟效果欠佳。分段检验结果证明，统计降尺度方法能够模拟出青藏高原及其周边地区的气温分布变化，偏差不超过±0.6℃，能够被用于预估高原未来气候变化情景。
3.将全球气候模式HadCM3和ECHAM5在IPCCSRESA2、B1情景下输出的大尺度气候因子输入高原统计降尺度气温模型，得到1961-1990年青藏高原及其周边地区平均气温状况。与台站观测值相比，两者差值小于0.5℃，相对GCM直接模拟的地面气温有明显改善。
4.HadCM3在A2情景下模拟的大尺度气候场输入统计降尺度模型，模拟的未来30年(2010-2039年)高原地面气温与1961-1990年相比有明显上升，增幅约1～1.5℃，ECHAM5模拟的气温平均增幅略小于HadCM3；B1情景下根据HadCM3、ECHAM5模拟输出所预估的增温幅度平均为0.5～1.5℃，略小于A2情景。